Claude Code で、広告バナー200本を15分で作るえぐい手順（やってみた） - izanami
2 つのサブエージェントが並列で動いて、数分で見出し 20 本 + 説明文 20 本の CSV が出来上がった 見出しの例 「個人開発プロダクトを無料で公開しよう」 「あなたの技術、埋もれていませんか？」 「SEO最適化済みで検索に強い技術ブログ」 全部 30 文字以内。訴求ポイントもトーン（疑問形、断定形、呼びかけ形）もバラバラに散らしてくれた ステップ 2 - Figma プラグインを Claude Code で自作 ここが一番「え、そんなことできるの？」ってなるところやね 作り方は簡単よ Claude Code に以下を指示した Claude Code が作ってくれたのは 3 つのファイル manifest.json - プラグインの設定ファイル ui.html - CSV をアップロードする画面 code.js - テンプレ複製＋テキスト差し替えのロジック 仕組みはこう。Figma
Anthropic 社内のマーケティングチームが Claude Code をガチ運用してた話 - izanami
Anthropic のグロースマーケティングチームが Claude Code で広告コピー自動生成、Figma プラグイン自作、MCP サーバー構築、メモリシステムによる A/B テスト改善を実現した事例。非技術者 1 人で広告作成した手法 Anthropic が公式ブログで、社内チームが Claude Code をどう使っているかの事例を公開した。中でもグロースマーケティングチームの使い方がえぐい。しかも全部、真似できる X で毎日 AI 情報を配信してるコムテです。Claude Code テクニックを中心に情報を配信しています 再現してみた。Figma プラグインとサブエージェントを作る 2026/02/22。具体的な方法はこちらに書きました！↓ このチームは検索広告、SNS 広告、アプリストア、メールマーケティング、SEO を担当していて、驚くのは「非技術者 1 人のチーム」というこ
Claude Code スキル自作勢へ！Agent Skills Marketplace に6万超スキル集結 - izanami
Claude Code のスキルを自作する前に Agent Skills Marketplace をチェックすべき。65,635 個のオープンソーススキルが GitHub から集約され、AI セマンティクス検索で「やりたいこと」から探せる。Anthropic 公式も紹介してる Claude Code のスキル、自作する前にここをチェックしてほしい X で 毎日 AI 情報を配信してるコムテです。Agentic AI / AI 駆動開発 / Claude Code などを中心に情報を配信しています この記事は Agent Skills Marketplace を実際に触ってみた感想と、なぜこれが Claude Code ユーザーにとって革命的なのかを解説する なぜ今 Skills Marketplace が注目されてるのか 車輪の再発明をやめられるから Claude Code を使い始めると
2026 年に押さえておきたい AI トレンド 38 選 - izanami
生成 AI から Agentic AI まで、2026 年に押さえておきたい AI トレンドを厳選。MoE で 10 倍高速化、MCP と A2A でエージェント連携、RAG でハルシネーション対策など、実務で差がつく知識を網羅した AI の進化がめちゃくちゃ速い。2024 年は LLM の年、2025 年は「エージェントの年」と言われてた。ほんで 2026 年はどうなるかというと、エージェントが本番環境に入り、実際に ROI を問われる年になると予測されてる。「2025 年はエージェントを構築する年、2026 年はエージェントを信頼する年」なんて言われてるくらい X で 毎日 AI 情報を配信してるコムテです Agentic AI / AI駆動開発などを中心に情報を配信しています この記事では、2026 年に押さえておきたい AI トレンドを 5 つのカテゴリに分けて解説していく。一言解
kiroを参考にして作成したCLAUDE.md - izanami
AIの暴走を防ぐ4段階フロープロセス AIの過剰な機能実装、エラーハンドリング、要件を無視したコーディング。これらによる手戻りの発生や新たなバグに日々悩まされている方も多いと思います。 そんな中、AmazonのAIエディタ「kiro」には単純明快で効率的なAI Codingが可能になるプロセスが実装されていたので、これを参考にCLAUDE.mdを作成しました。 そのプロセスは下記のとおり、シンプルで当たり前な内容です。 このプロセスが未導入だった場合 実際に「売上データを分析して」と指示した場合、AIは以下のような過剰な実装を行いがちです。 20種類以上のグラフを生成（棒グラフ、折れ線、散布図、ヒートマップ...） 全項目間の相関分析を実行 機械学習による売上予測モデルまで構築 データクレンジング、外れ値除去、正規化を勝手に適用 エラーが出ても別の手法で強引に続行 このプロセスを導入した場
Claude Code に壊されないための denyルール完全ガイド - izanami
結論：Claude Codeのdenyは、ガッツリ書いておけ ワイは、Claude Code と Supabase MCP で、Supabase のDB全部削除させてしまったことがある。目の前でテーブルが「ッポン」といった感じで消えてトラウマになった 思い返せば permissions.deny に書いておけばよかったのかもしれない permissions.deny とはなんぞや？ Claude Codeのpermissions.denyは、AIが危険な操作や機密情報へのアクセスを行わないよう制限する設定やね。これがあるおかげで、AIに任せても「壊さない・漏らさない・暴走しない」が実現される AIに対してのガードレール設計ですね この記事では、Claude Code の deny リストを読み解きながら、「なぜその操作が禁止されているのか」「自分の環境でも取り入れるべきか？」を考えてみる
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