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Solr勉強会行ってきた。 - public static void main
21日にECナビさんで開催されたSolr（そーら）勉強会に参加してきました。 http://atnd.org/events/937 Luceneを1、2年前ぐらいに触っていて、そのときSolrも調査したことがあったので、その頃からどのように変わったのか楽しみにしていきました。 以下発表内容のまとめです。 Solrとは？（ロンウィット関口さん） 全文検索ライブラリのLucene JavaのAPIを使うので、開発期間の短くなっている昨今では導入の敷居が高い SolrはLuceneを使った検索サーバ実装 HTTPベースのAPIが提供されている→言語を選ばない 検索アプリが非常に楽に作成可能→時代に合っている Solrとのデータやりとり XMLで登録データを作成（CSVでも可）→HTTPでPOSTすると登録が完了 検索結果もXMLでGETする 検索アプリでは、XMLで返ってきた結果を加工してHTM
全文検索について簡単に調べたメモ - 観測所日誌
さっくり調べる。 概要を知る 読む http://ja.wikipedia.org/wiki/全文検索 Ngram(N-gram)とは何か & 形態素解析との比較 メモ 形態素解析: 辞書品質により検索落ちも N-Gram: ノイズ: 京都 -> 東京都庁 インデックスサイズ肥大化 評価指標 recall (再現率): 検索漏れの少なさ precision (適合率): 検索ノイズの少なさ recall と precision はトレードオフ 日本語縛りなら形態素解析 ? Ngram の利点は言語選ばず適用可能なこと 但し原理的に精度が形態素解析に及ばない 検索抜けを回避したい等の明確な理由により検討余地あり 日本語は特殊処理を要する傾向がある 形態素解析の欠点 処理時間 辞書の分割単位と検索漏れ 辞書:マカデミアナッツ クエリ:ナッツ でノーヒット ソリューション Solr ECナビ,
textsearch_jaで全文検索
3. 自己紹介 ● 代表作 ● SQLでボウリングのスコアを計算 with recursive s(idx, pins1, pins2, pins3) as ( select s1.idx, s1.pins, s2.pins, s3.pins from score s1 left join score s2 on (s2.idx = s1.idx + 1) left join score s3 on (s3.idx = s1.idx + 2) ), f(idx, pins1, pins2, pins3) as ( select idx, pins1, pins2, pins3 from s where idx = 1 union all select s.idx, s.pins1, s.pins2, s.pins3 from s join f on (s.idx = f.idx + cas
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