7 Command-Line Tools for Data Science | Jeroen Janssens
Data science is OSEMN (pronounced as awesome). That is, it involves Obtaining, Scrubbing, Exploring, Modelling, and iNterpreting data. As a data scientist, I spend quite a bit of time on the command-line, especially when there’s data to be obtained, scrubbed, or explored. And I’m not alone in this. Recently, Greg Reda discussed how the classics (e.g., head, cut, grep, sed, and awk) can be used for
オープンデータ・ハンドブック
このハンドブックでは、オープンデータの法的・社会的・技術的な側面について議論する。誰でも使えるが、特に意識している対象読者はデータを オープンにする道を探っている人たちである。ここで取り上げるのは、オープンデータに関する*なぜ・なに・どうやって* だ。なぜオープンにするのか、オープンとは何なのか、そしてデータをどうやって ‘オープン’ にするのか。そういった内容を扱う。 先ずは、導入に目を通してください。目次（サイドバーやページ下部）を使用し移動することができます。 本文の内容についてのコメントは大歓迎だ。いただいたフィードバックを元に、よりよいものを作っていくつもりである。さらに、追加のセクションやもっと取り上げるべき分野について実際に記事を書いてくれる人も歓迎する。もちろん提案だけでもかまわない。 目次 導入 なぜオープンデータなのか? オープンデータとは何か? データをオープンにする
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Chart.js
