[B! 誤差] DOISHIGERUのブックマーク

正規分布 - Wikipedia

正規分布（せいきぶんぷ、英: normal distribution）またはガウス分布（英: Gaussian distribution）は、確率論や統計学で用いられる連続的な変数に関する確率分布の一つである[1]。データが平均の付近に集積するような分布を表す。主な特徴としては平均値と最頻値、中央値が一致する事や平均値を中心にして左右対称である事などが挙げられる[1][2]。中心極限定理により、独立な多数の因子の和として表される確率変数は正規分布に従う。このことによって正規分布は統計学や自然科学、社会科学の様々な場面で複雑な現象を簡単に表すモデルとして用いられている[1]。たとえば、実験における測定の誤差は正規分布に従って分布すると仮定され、不確かさの評価が計算されている。正規分布の確率密度関数のフーリエ変換は再び正規分布の密度関数になることから、フーリエ解析および派生した様々な数学

DOISHIGERU 2009/10/27

誤差

リンク

正規化 - Wikipedia

この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方）出典検索?: "正規化" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2019年3月）正規化（せいきか、英語: normalization）とは、データなどを一定の規則に基づいて変形し、利用しやすくすること。言い換えると、正規形でないものを正規形（比較・演算などの操作のために望ましい性質を持った一定の形）に変形することをいう。多くの場合、規格化と訳しても同義である。用語「正規化」は、非常に多くの分野で使われていて、分野によって意味も大きく異なるので、頻度が高い分野についてそれぞれ個別に説明する。ベクトル[編集] ノルムが定義されたベクトル空間のベ

DOISHIGERU 2009/10/27

誤差

リンク

http://www.wwq.jp/qanda/qanda4.html

DOISHIGERU 2009/10/22

誤差

リンク

標準偏差と標準誤差

ある実験（実験1 とします）でn 個のデータ x1, x2, …, xn を集めたとします。するとその n 個のデータから平均値 m1 と標準偏差 sd1 が得られます（実験1 のデータから計算したという意味で添字 1 を付けます）。さて、通常は n 個のデータを集めて実験は終了し、データの分析となるわけですが、仮に同じ実験をもっと繰り返したと“想像”してみましょう。それらを実験2、実験3、…とします。そうすると通常は実験で得られる測定値というのは様々な誤差を伴いますので、条件を同じにしたとしてもそれぞれの実験で得られる n 個のデータは毎回同じ組み合わせにはならず、従ってそれぞれの実験データから得られる平均値と標準偏差も異なったものになります（これが X が確率変数と呼ばれる所以です）。実験を z 回繰り返したとすれば、対応して z 個の平均値 m1, m2, …, mz と z

DOISHIGERU 2009/10/22

誤差

リンク

エラーバーについて教えて下さい。 - OKWAVE

こんばんは。おっさんです。標準偏差をσと書くことにします。＞＞＞調べたところ95%信頼区間９５％信頼区間は、正規分布で言えば、±２σ　です。＞＞＞これはどうやって使い分ければ良いのでしょうか？＞＞＞また一般的にもっともよく使われるものについて教えて下さい。私の経験上、・工業で製品や部品の特性値を集計するときは、通常、±３σ　を用います。（たまに、±２σ　や　±６σ　を使っているケースも目にしますが）・学問の世界では、±σ　が最も多く使われているはずです。 σを２倍、３倍・・・してみたところで、学問としては、あまり意味がないですから。 ±σ　からはみ出すものは３２％もありますから、工業では実用性があまりありません。・標準誤差は、サンプル数や計測時間が異なるデータ同士を付き合わせる場合にのみ使います。たとえば、１分当り４００個の放射線を出す放射性物質があるとして、１

DOISHIGERU 2009/10/22

誤差

リンク

Originの機能詳細-ベースラインとピーク

DOISHIGERU 2009/10/21

リンク

Excelで幅のある数値のグラフの作り方を教えてください。たとえば、横軸が1.0のとき縦の値1.94±0.02、1. - E... - Yahoo!知恵袋

それは散布グラフですね。 (1)データの準備データを入力するときにxの値とyの値を並べて入力していると思いますが、その並びにyの誤差の列を作ります。プラス方向とマイナス方向で違う長さの誤差棒をつけたい場合はプラスの誤差の列とマイナスの誤差の列を別々に作ります。 (2)グラフ描画普通にグラフを描くときのように散布図を描いてしまいます。 (3)誤差範囲の指定グラフ内で誤差棒をつけたいデータ系列の書式設定をします。「データ系列の書式設定」のダイアログボックスの中に「X誤差範囲」、「Y誤差範囲」というタブがあります。この質問の場合は「Y誤差範囲」を設定します。 {両方向/正方向のみ/負方向のみ/誤差棒なし}が選べます。さらに誤差棒の長さ (誤差範囲)も選べます。この質問の場合は「両方向」と「指定」を選びます。 +方向-方向共に先ほど用意した誤差範囲を指定します。