ベイズ統計入門ここではベイズ統計入門に関するファイルを公開しております。 第01回 ベイズ統計の定義, 例(mp4) 第02回 ベイズ統計の手続き, 例(mp4) , 例(mp4) , 例(mp4) 第03回 混合正規分布, 例(mp4) , 例(mp4) , 例(mp4) , 例(mp4) 第04回 神経回路網, 例(mp4) , 例(mp4) 第05回 統計理論の基礎 第06回 正則理論, 例(mp4) 第07回 AICとBIC, 例(mp4) , 例(mp4) 第08回 事前分布最適化, 例(mp4) , 第09回 一般理論への準備 第10回 一般理論 第11回 一般モデルの選択 第12回 条件つき独立, 例(mp4) , 第13回 階層ベイズ, 例(mp4) , 第14回 相転移 第15回 まとめ ベイズ統計入門 ベイズ統計の数理
