【Python】データから確率密度関数を推定する – IT Learning概要統計学で連続的な確率変数の値を扱う場合には確率密度関数を用いて確率を定義します。 今回はPythonで実データから確率密度関数を推定する方法について簡単に紹介していきます。 環境Python 3.8.10 使用データJustin Kiggins氏がOpen Datasourceとして公開されているAvocado Pricesのデータを使用します。kaggleからダウンロードできます。 Avocado Prices | Kaggle 確率密度関数を求める手順データの読み込みkaggleのサイトからデータをダウンロードし、pandasのread_csvを使用して読み込みます。 import pandas as pd df = pd.read_csv('.//datasets//avocado.csv') df.head() Avocado Pricesは日付(Date)や平均価格(Aver
