What Web Can Do Today? Can I rely on the Web Platform features to build my app? An overview of the device integration HTML5 APIs
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TensorFlowが出てきたのでMNIST以外で学習をやらせてみました。 回帰を行って相関をだしていきます。 (追記)データ数に対して中間層の出力が多すぎたため中間層の値を修正しました。 概要 使うデータはdiabetes weightやbiaseはかなり適当に設定しています。 ソースコード import sklearn import tensorflow as tf from sklearn import datasets import numpy as np diabetes = datasets.load_diabetes() #データをロード print "load diabetes data" data = diabetes["data"].astype(np.float32) target = diabetes['target'].astype(np.float32).res
みなさんは,画風変換をしてみたい!と思ったことはありませんか?例えばお気に入りの犬の画像を毛筆風にしてみたり,アニメ風にしてみたり・・・ 僕は,「ポケモンを大神(別のゲーム)の世界に連れて行ったらどんな風にデフォルメされるのかな?」と想像を膨らませることがよくあります。 中には自分の頭の中で想像したものを描ける方もいると思うのですが,僕には中々ハードルが高い・・・ そんなことを考えていると,こんな記事を見つけました。 画風を変換するアルゴリズム なぬ!!画風を変換することができる・・だと!?これは気になるぞー このページを見ると,pythonで書かれたプログラム(chainer gogh)が公開されているようなので,さっそくダウンロードして動かしてみました。 今回はサンダースを,アマ公の画風に変換してみます。ワクワクしますね! サンダース「た,たすけてー」 アマ公「おいでおいでー(^^)」
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