elasticsearch5 + kibana5 + logstash5 をdockerで動かす - Qiita
es: image: elasticsearch:5 ports: - "9200:9200" - "9300:9300" volumes: - ./es_config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml - ./es_data/:/usr/share/elasticsearch/data/ environment: - ES_JAVA_OPTS=-Xms512M -Xmx512M ki: image: kibana:5 ports: - "5601:5601" links: - es environment: - ELASTICSEARCH_URL=http://es:9200
Data visualization with Elasticsearch aggregations and D3
Update November 2, 2015: Please note that facets are not supported in Elasticsearch 2.0+. For those of you familiar with Elasticsearch, you know that its an amazing modern, scalable, full-text search engine with Apache Lucene and the inverted index at its core. Elasticsearch allows users to query their data and provides efficient and blazingly fast look up of documents that make it perfect for cre
ログ集計／時系列DB／可視化ツールの調査結果 - Qiita
近年、自分の中で集計／可視化は Fluentd(datacounter)+Growthforecast で定番化していました。 しかしプロダクトで新たに集計／可視化の要件が出てきたことと、 最近可視化ツール周りで 「Kibanaってなんじゃ？」「Graphiteってなんじゃ？」「InfluxDBってなんじゃ？」 など、このツール達は一体何なんだろう…？というのが前々から気になっていました。 今回良い機会なので ◯◯は何をするものなのか？ というのを一つ一つ調べてみました。 いわゆる「触ってみた系」の記事なので だいぶ浅い感じです。 大分類 大きく分けると、可視化ツールは以下の３つに分けられそうです。 ログ収集/集計 時系列DB（＋API）の担当。バックエンド側。 可視化部分の担当。 今回は バックエンド と 可視化部分 に焦点を当ててみます。 バックエンド 全文検索時エンジン+Restfu
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ElasticSearch+Kibanaでログデータの検索と視覚化を実現するテクニックと運用ノウハウ
Kibana入門
