カルマンフィルタのアドテクへの応用（実践編） - アドファイブ日記（ミラー版）
前回のつづきです。いくつか理論の補正*1 実験はR言語で行いました。ソース及びデータの一式はChiral's Gistに置いてあります。 具体的な問題設定 ある市場において、商品カテゴリ１，２があり、A社とB社が競合してるとします。A社は１，２両方のカテゴリの商品を扱っているいっぽうで、B社はカテゴリ２の商品のみを扱っています。 ユーザの興味ベクトルは、商品カテゴリ１，２それぞれの選好度、A社とB社それぞれのブランド選好度という４つの要素と、それらの4要素の変化の速度成分を加えて計8次元のベクトルとします。ここでいうユーザは何らかのひとかたまりのオーディエンスという想定です。 そしてA,Bの2社が、ユーザに向けてそれぞれ広告を打ちました。時間の単位は1週間とし、両社の広告の応酬が繰り広げられた3か月(13週)間を分析対象とします。 広告の種類は3種類、すなわち広告１がA社の商品カテゴリ１、
マルコフ連鎖モンテカルロ法入門-１
※ここで解説しているお天気推移モデルはオリジナルなものですので、数値・計算等にミスがある可能性が否めませんので、もし間違いを見かけた方は優しく教えていただけると助かります。 お天気推移モデルで理解するマルコフ連鎖モンテカルロ法。２状態離散モデルの解説を中心に、メトロポリス法の解説まで行った。 次は連続モデルや熱浴法・メトロポリスヘイスティング法の解説資料も作成したい⇒完成。以下のLINKを参照下さい。http://www.slideshare.net/teramonagi/ss-5344006 誤字を修正（2010/11/01）
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