画像認識モデルを作るための鉄板レシピ
2. Agenda 自己紹介 はじめに 鉄板レシピの全体構成 Recipe1: Survey Task Planning: モデルの要件を設計する Gather Images: 画像の収集を行う Implements Pipeline: 画像の処理プロセスを実装する Annotation: 画像へのアノテーション Recipe2: PreProcessing Calculate Parameters: 前処理用パラメーターの計算を行う Data Augmentation: 学習画像の拡張を行う Recipe3: Training Use Pretrained Model: 事前学習済みモデルを利用する Training: 学習を実行する Conclusion 3. 自己紹介(1/2) 久保隆宏 TIS株式会社 戦略技術センター
Gstreamerを使ったビデオストリーミング - Qiita
概要 Gstreamerを使ってビデオストリーミングをしてみた 動作環境 ボード ：Raspberry Pi 3 カメラモジュール：Raspberry Pi Camera V2 イメージ ：emlid-raspbian-20160408 #使用方法 Raspberry Pi側 カメラモジュールを有効にする。 Raspberry Piを起動したらコンフィグを起動する。 sudo raspi-config 『6 Enable Camera』を選択し、Enableを選択する。 ※起動前にカメラモジュールをRaspberry Piに接続しておく必要がある。 選択したらリブートする。 Gstreamerをインストールする。 sudo apt-get install gstreamer1.0-tools gstreamer1.0-plugins-good gstreamer1.0-plu
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