How to Build a GPU-Accelerated Research Cluster | NVIDIA Technical Blog
Some of the fastest computers in the world are cluster computers. A cluster is a computer system comprising two or more computers (“nodes”) connected with a high-speed network. Cluster computers can achieve higher availability, reliability, and scalability than is possible with an individual computer. With the increasing adoption of GPUs in high performance computing (HPC), NVIDIA GPUs are becomin
なぜcuDNNのConvolutionは高速なのか | 射撃しつつ前転
cuDNNはNVIDIAが公開しているDeep Learning用のライブラリである。このライブラリを使うとCaffeやChainerなどのDeep Learning用のソフトウェアの速度が向上する。 この速度向上に寄与している最も大きな部分がConvolutionの高速化である。 個人的には、CPUでどこまで高速にConvolutionが実現できるのかに興味がある。本記事は、その準備段階として、どういう高速化戦略がありえるのかを調べたものである。 ConvolutionとはConvolutionは、日本語では畳み込みと呼ばれる操作である。畳み込み操作自体は何次元のデータ構造に対しても定義できるが、以下では、画像処理でよく使われる、二次元のConvolutionのみを考える。 何も考えずに普通にConvolutionを実装すると、以下の擬似コードのようになるだろう。ただし、簡単のため、境界
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