AUTOMATIC1111（stable diffusion webui）APIからControlNetを使う｜しろ
準備ControlNetのインストールwebuiの拡張機能からControlNetをインストールします。 Extensions（拡張機能）をクリック install from URL（URLからインストール）をクリック URL for extension's git repository（拡張機能の git リポジトリの URL）に以下のURLをコピペ install（インストール）をクリック https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git インストールが終わればinstallの下に「Installed into "保存先のディレクトリパス"」が表示されれインストール完了。 もしくはgithubのリポジトリをダウンロードしextensionsに直接ファイルを置く モデルのダウンロード ControlNetのモデルをインストールします
画像生成AI「Stable Diffusion」による画像生成や顔面高解像化などをコマンド一発で実行できる「ImaginAIry」
画像生成AI「Stable Diffusion」は文章(プロンプト)を入力するだけで好みの画像を生成してくれますが、ローカル環境でStable Diffusionを使う場合は複雑な初期設定が必要です。オープンソースで開発されているPythonパッケージ「ImaginAIry」なら、Stable Diffusionを用いた画像生成環境をpipで簡単に構築可能で、画像生成以外にもプロンプトによる画像編集や超解像機能も利用できてめちゃくちゃ便利そうなので、その機能をまとめてみました。 GitHub - brycedrennan/imaginAIry: AI imagined images. Pythonic generation of stable diffusion images. https://github.com/brycedrennan/imaginAIry ImaginAIryは「L
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
