人工知能の歴史 - Wikipedia
ギリシア神話に見られる機械人間や人工生命体としては、ヘーパイストスの黄金のロボットやピュグマリオーンのガラテイアがある[5]。中世には物体に精神を植えつける神秘主義的秘術や錬金術的方法の噂があり、ジャービル・イブン＝ハイヤーンの Takwin[6]、パラケルススのホムンクルス[7]、イェフダ・レーヴ・ベン・ベザレルのゴーレム[8]などが知られている[9]。19世紀には、人造人間や思考機械というアイデアがフィクション内で発展し、メアリー・シェリーの『フランケンシュタイン』やカレル・チャペックの『R.U.R.（ロッサム万能ロボット会社）』[10]が登場。思索面ではサミュエル・バトラーの "Darwin among the Machines" がある[11]。以降、AIは現在に至るまでサイエンス・フィクションにおける重要な要素の1つとなっている。 オートマタ[編集] アル＝ジャザリのプログラム可
ビッグデータで世論分析 選挙関連サイト続々 - 日本経済新聞
ネット上の膨大な情報「ビッグデータ」を使って解析した政治に対する世論動向を、無料で閲覧できるサービスが相次ぎ登場する。ネット選挙解禁に呼応した動きで、情報分析のデータセクション（東京・渋谷）が専用サイトを開設するほか、他のネット企業でも近く追随する。ネット上の意見は属性に偏りが出るなどの課題もあるが、有権者の間で投票の参考にする動きが進みそうだ。データセクションは7日、「選挙ウオッチャー」の名
線形回帰、カーネル線形回帰をRで実装する - Loud Minority
http://d.hatena.ne.jp/sesejun/20090401/p1 で紹介したカーネル多変量解析本の続き。 演習があるべきだ、と言ったが一般にカーネル法だと、与えられた点の数だけ次元を持つ正方行列を扱うので、演習を作っても手で解くのがつらい。だから、こんな風にソースコードを入れてみるのは、どうかと思ったので、このエントリを書いてみた。 線形回帰からカーネル線形回帰までをRで書いてみる(行列扱うのが楽なので）。式番号は、カーネル多変量解析の本に出てくる式番号である（まだ式番号をつけていないところが多いので、後日つけます付けました。2009/4/3）。 まずは単なるXYプロット。正規分布を鋭角にした感じの点20個。図1.3(P9)の点を真似た。 x1 <- c(-2,-1.69,-1.5,-1.3,-1.1,-0.9,-0.7,-0.48,-0.42,-0.05,0.09,0.
エクセルExcel大事典 VBAマクロ応用講座 ADO 接続 ワークシート
■ エクセルVBA超入門 ・９ステップで"Hello World!" からオブジェクト指向まで！ 1. "Hello World!"を表示しよう 2. 基本はデータの入出力 3. 繰り返し処理 4. シートで簡易データベース 5. 名前をつけよう 6. 構造化プログラムに挑戦 7. 構造体を使ってみよう 8. フォームを使ってみよう 9. オブジェクト指向に挑戦 ■ エクセルVBA中級編 ・VBAでいろんなテクニック 変数・関数のスコープ 引数の参照方法を明示 配列の中身を一気に複写 識別子がよいコードを作る データ定義型をもっと知ろう 定数と列挙型を活用しよう エラー処理の重要性１ エラー処理の重要性２ いろいろな条件分岐 いろいろな繰り返し処理 演算子について知ろう 文字列操作 連結 変換 置換 文字列操作 検索 比較 書式 日付操作関数を知ろう 数値操作・評価・その他関数 並び替えソ
SQL Antipatterns | PDF | Database Transaction | Database Index
The document discusses several database design antipatterns including comma-separated lists, multi-column attributes, and entity-attribute-value modeling. It analyzes issues with representing many-to-many relationships using these techniques and recommends using a separate intersection table instead to allow flexible relationships while maintaining data integrity. The intersection table references
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Case Study: Network visualization with data from a 360° feedback – often wasted potential! | R-bloggers