【R】新しい回帰分析表のパッケージ {modelsummary} - データ分析メモと北欧生活
Rで計量経済や統計分析やる時に、結果をきちんと理解しながらモデル作りたいし、できたモデルの結果を書き出すのも間違いなくやりたいですよね。 新しい回帰分析表のパッケージを発見したので、ざっと試してみました。 Rの回帰分析のパッケージ {modelsummary}パッケージ さっそくインストール シンプルに回帰分析の出力 出力フォーマット コンソールに表示 情報の編集 見た目 回帰分析表の要素 標準誤差・t統計量・p値・信頼区間 表のタイトルとメモ 変数名の変更 モデルフィットなどの統計量 P値の星 小数点以下の調整 行の追加 で、estimatrは使えるのか？ まとめ Rの回帰分析のパッケージ Rでの回帰分析の表を書き出すのには {stargazer}というパッケージがあって、かなり柔軟にかつ自動的にhtmlやLatexに書き出しができるのですが、作者の都合か、更新が止まってしまってます。更
Rで計量経済の回帰分析やるならestimatrパッケージが良さそう。 - データ分析メモと北欧生活
計量経済学の分析をRでやろう！とした時、計量経済ならではのモデルや検定などがあるんですが、ちょっと前はRだとめんどくさくて、やっぱstataだよね～となってた部分があると思うんですが、Rの隆盛に伴っていろいろパッケージが出てくるようになった気がします。 基本的な計量経済学の教科書をRでやろう！という試みがこれやこれで行われているのですが、何しろRの進化は早い。やっと使えるようになったと思ったパッケージが置き換えられてたりとかザラにありますね。基本的な計量経済モデルを推定するのにはAERやsandwichm, plmなどのパッケージをそれぞれ駆使して推定するものだったのですが、包括的で便利そうなパッケージを見つけたのでメモしておきます。 {estimatr} パッケージ 不均一分散での回帰分析 係数仮説検定 追記(Sep.2.2019) 固定効果モデル クラスター分散 操作変数 ggplot
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