文章データから個人の意見を抽出する技術を開発(2009年4月14日): プレスリリース | NECNECはこのたび、ブログやアンケートなど、企業のブランドや商品などに対する人々の評判情報などを含む文章を分析するための技術として、個人の主観や感情を表す「意見文」や、特定の話題に関連した「トピック関連文」を、文章全体の中から抽出する際の網羅性を向上できる「文特性分布計算方式」を開発しました。 今回開発した方式は、意見文やトピック関連文にあてはまるかどうかを判定するため、話題の連続性に着目し、前後の複数の文における“意見文らしさ”または“関連文らしさ”を計算する方式です。 これにより、単文で判定する従来方式に比べ、網羅性を示す指標である再現率(注1)を21％向上し、対象となる文章中からより多くの意見文や関連文を的確に抽出できるようになります。 本方式は、例えば、インターネット上のブログ、電子掲示板、アンケートデータ、コールセンターにおける問い合わせの記録などから、ある出来事、商品、サービスな
