STREAMLITを活用してデータ可視化アプリを作ろう （パート2） | TC3株式会社｜GIG INNOVATED.
はじめに 前回は、Streamlitのインストールから簡単にライブラリ呼び出しができることをご紹介しました(前回の記事はこちら）。今回は、実際のウェブアプリケーションのように、よりインタラクティブに操作できるアプリケーションをStreamlitで作るための機能を紹介します。 ーーー翻訳ここからーーー データ可視化はデータを表示させるだけではなく、美しいレイアウトが必要になることがあります。Streamlitを活用することにより、HTML、CSS、その他のフロントエンドの技術を知らなくとも、スピーディにイケてるウェブアプリを作ることができます。 ウィジェット ウィジェットをアプリケーション内に使うことで、ユーザーがインタラクティブにデータを表示することができます。 STREAMLIT.TEXT_INPUT/STREAMLIT.NUMBER_INPUT Streamlit.text_input
STREAMLITを活用してデータ可視化アプリを作ろう （パート1） - TC3株式会社｜GIG INNOVATED.
はじめに AIを活用した特徴量の抽出など、JupyterNotebookレベルで実施できることは数多くありますが、なかなかビジネスサイドに理解されないなどのような課題を持ったことはないでしょうか？StreamlitはPythonで簡易的なデモアプリを開発できる使い勝手のよいフレームワークです。 今回は、Topcoderのブログを翻訳（原文へのリンク）し、Streamlitをご紹介していきたいと思います。 Streamlitのウェブサイト ーーー翻訳ここからーーー フロントエンドのプログラミングを学習せずに、Pythonを使って美しく、インタラクティブ（双方向）なウェブアプリケーションを簡易的かつ効率よく開発することができる。データ分析の結果を顧客に瞬時に見せることができる。すごくよくないですか？Streamlitを使えば、かんたんに実現することができます。 なぜStreamlitなのか？
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