判別分析法（大津の二値化） 画像処理ソリューション判別分析法【discriminant analysis method】は大津の二値化とも言われ、分離度（separation metrics）という値が最大となるしきい値を求め、自動的に二値化を行う手法です。 分離度はクラス間分散（between-class variance）とクラス内分散（within-class variance） との比で求める事ができ、以下の様に求める。 しきい値 ｔ で二値化したとき、しきい値よりも輝度値が小さい側（黒クラス）の画素数をω1、 平均をm1、分散をσ1、輝度値が大きい側（白クラス）の画素数を画素数をω2、平均をm2、 分散をσ2、画像全体の画素数をωt、平均をmt、分散をσtとしたときクラス内分散σw2は クラス間分散σb2は としてあらわす事ができる。 ここで、全分散（total variance）σtは としてあらわす事ができることから、求める
