Welcome to my statistics blog! If you are interested in learning statistics at a deeply intuitive level, you’re at the right place! Please explore! I have organized the topics by statistical area, which you can find in the menu bar at the top. I’m rapidly adding new statistical content. You can also use the search box in the right-hand menu. Currently, the categories are: Basic statistical concept
The following table shows general guidelines for choosing a statistical analysis. We emphasize that these are general guidelines and should not be construed as hard and fast rules. Usually your data could be analyzed in multiple ways, each of which could yield legitimate answers. The table below covers a number of common analyses and helps you choose among them based on the number of dependent var
メンタルヘルスの情報サイト“メンタルナビ”。症状や治療方法など、心や脳の病気に関する情報を詳しくご紹介しています。全国の病院・専門医の検索や、病気の可能性をチェックできる便利機能も、ぜひお試しください!
Engineers and business executives are good at solving problems, but they seldom ask if it is the correct problem. Human- and humanity-centered designers are trained to address the core, underlying factors, not just the symptoms. Design must change from being unintentionally destructive to being intentionally constructive Failures? No — Learning Experiences We scientists (and designers) learn from
|向後研究室ホームへ|次へ→ ハンバーガーショップで学ぶ 楽しい統計学 ──平均から分散分析まで── Web独習教材「ハンバーガーショップで学ぶ楽しい統計学《にようこそ! この教材は、実際に大学の授業で使用したものです。それを一般公開しますので、どうぞお役立てください。 下のメニューに従って1章から7章まで順番に学習していくと、平均から分散分析までを習得することができます。大学の卒業論文レベルで使う統計学として、きっと役立つことでしょう。なお、相関(相関から因子分析まで)については、姉妹編の「アイスクリーム屋さんで学ぶ楽しい統計学《が公開されています。 さあ、がんばって進めていきましょう。 教材メニュー
http://web.sfc.keio.ac.jp/~iba/lecture/2004/sfc-model/ 私たちはふだん物事を理解するときに、頭の中に自分なりのモデルをつくり、それをもとに理解しています。日常生活だけでなく、科学や創作の分野でも、同様にモデルが重要な役割を果たしています。モデルをつくるには、対象から本質的に重要だと思う部分を抜き出して記述するのですが、この作業のことを「モデリング」(モデル化)といいます。モデリングを通じて、その対象についての理解を深めることができ、また他の人とのコミュニケーションにも役立ちます。 そして、モデルの理解を深めるための方法として「シミュレーション」という方法があります。シミュレーションとは、モデルの設定を変えることで、その振舞いがどのように変化するかを観察することです。シミュレーションを行うことにより、複雑なモデルや大規模なモデルの理解が容
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