自分の英語文書をマイニングして次に学ぶべき単語リストを自動生成する方法(暦本式語彙増強法) - NextReality
英単語の語彙をどうやって増やしたらいいだろうか。やみくもに単語集みたいなものを順に覚えていくのも道程が長そうだ。また、一般論ではなく自分がよく書く分野に特化して語彙を増やしたい。ということで、テキストマイニングを使ってやる方法を考えてみた。方針は以下の通りである： 自分が今までに書いたすべての（英語）の文書を解析して、品詞ごとに出現回数でソートする。 つぎに、自分の所属するコミュニティの文書（たとえば自分がよく参加する学会に掲載される論文など）をなるべく大量にあつめて、同じように品詞ごとに出現回数でソートしておく。 両者を比較して、そのコミュニティでは使用頻度が高いにも関わらず、まだ使ったことのない単語を抽出して自分専用の「単語集」をつくる。 こうやって抽出された単語集を勉強すれば、一般的な単語集を使うよりも効率がいいのではないだろうかという目論みだ。対象となる分野を選んでいるのは、たとえ
Google Analyticsでサイトのことが丸分かりのバブルチャートをフル活用する方法 | nanapi [ナナピ]
バブルチャート使っていますか？ 「Google アナリティクスの中で最もサイト改善のヒントを見つけやすいグラフはどれか？」と聞かれたら間違いなく「バブルチャート」と答える筆者です。こんにちは。 しかし、Googleアナリティクスの解説や機能紹介を行っているサイトでなかなかお目にかかりません。そもそも「バブルチャートってGoogle アナリティクスで見られるの？」と思っている方も多いかもしれません。ぜひ、この記事を読んでいただき、その魅力に取り付かれてください！ Googleアナリティクスの画面を確認する前に、「バブルチャート」とは何かを確認しておきましょう。 そもそもバブルチャートとは？ 以下が、バブルチャートの画像になります。Excelなどでも用意されているグラフの1種で、3つの変数をひとつの図で表現できることが出来るのが特徴です。 X軸で1つの変数、Y軸で1つの変数、円の大きさで1つの
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
モナリザの謎、X線で解読
｢どうしたらこんな微妙な陰影が描けるの？｣ ｢モナ・リザ｣の前に立つとホント、不思議でならないですよね。 そこであの陰影の謎に迫るため、とうとうフランス国立科学研究センターがX線解析を行なってみたところ、巨匠レオナルド・ダ・ヴィンチが使っていたのはルネッサンス期の有名な絵画技法｢スフマート（sfumato）｣と判明したのです。 美術史に詳しくない方のために少し補足すると、スフマートというのは色付けの絵の具（顔料）、艶出しの釉薬、オイルを混ぜた薄い膜で写実的に描き出す技法のこと。まあ、｢モナ・リザがスフマート｣というのは前から言われていたことなのですが、ダ・ヴィンチの場合、色の重ね方が他の人とは全然違っていたんでございますよ。 絵の具は一番薄いところで1～2マイクロメートル。そこからななななんと30層ものレイヤーを重ねながらも一番厚いところで40マイクロメートル増えるだけ！ これって人間の髪
文体診断ロゴーン
文体診断λόγων（ロゴーン） 以下に文章を入力していただくと、名文の中から類似の文体を探し出します。 また、文章の表現力や読みやすさを評価します。入力の上限は5000字です。
「レクサスといえば経営者・男性」――キーワードとブロガーの相関調べるエンジン
キーウォーカーは10月18日、約3000万件のブログを自然文解析してブロガーの居住地や年齢など属性を割り出し、キーワードとの相関をチェックできるブログ解析エンジン「BlogSphere」（ブログスフィア）のα版を公開した。 あるキーワードについて、言及しているブロガーの男女比や年代構成、趣味、職業、配偶者や子どもの有無、買った物、居住地などを割り出し、平均値との差をグラフで表現する。 例えば「レクサス」で検索すると、男性による言及が8割で職業は経営者が多い。「タイガース」だと大阪府と兵庫県で言及が多く、男性による言及が8割。「日ハム」だと北海道の学生による言及が多い――などといった傾向が読み取れる。 独自の自然文検索エンジンム「KEYWALKERブログ検索」の技術を応用した。11月までα公開し、来年3月にβ版を公開する予定だ。同エンジンを利用したブログ解析APIツールなども開発し、順次公開
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