クモの巣図法 - 人工知能に関する断創録指数的成長モデルとロジスティックモデル（2011/2/19）のつづき。 ロジスティックモデルはどの初期値から始めてもフィードバックループをまわすと最終的に0.5に引き込まれることがわかる。この引き込まれる軌道を視覚的にグラフ化したのがクモの巣図法。まず、指数モデルでクモの巣図法を描いてみた。 #coding:utf-8 import numpy as np from pylab import * import matplotlib.lines as lines """クモの巣図法を描画""" def drawGraph(func): """関数funcを描画""" xList = [] yList = [] for x in np.arange(-1.0, 1.0, 0.01): xList.append(x) yList.append(func(x)) plot(xList, yList
