10分でHadoop-Pigの基本文法を理解する - Y's note
Hadoop MapReduce デザインパターン ―MapReduceによる大規模テキストデータ処理 作者: Jimmy Lin,Chris Dyer,神林飛志,野村直之,玉川竜司出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2011/10/01メディア: 大型本購入: 4人 クリック: 254回この商品を含むブログ (16件) を見る はじめに 年末から使い続けているPigについて勉強した事をまとめていきます。主に以下のDocumentを参照しています。PigのDocumentでLatinを日本語で詳しく紹介しているものが見当たらなかったので、そういった目的でこの記事を参照されている方のお役に立てれば光栄です。 Getting Started Pig Latin Basics PigTutorial - Apache Pig - Apache Software Foundation
Hadoop Pig の使いどころ - Tech-Sketch
「PigとHive何が違うの？」 「Difference between Pig and Hive? Why have both?(PigとHive何が違うの？)」 という質問を、先日、StackOverFlowで見かけました。恐らくHadoopを触ると一度は疑問に思う事ではではないでしょうか。 PigとHiveは、共にSQLライクな記法でMapReduceを書けるDSLですが、利用者数においてはHiveに軍配が上がっているようにみえます。 一方で、「Pigをもっと早く試せば良かった」というお話を伺うこともあり、有用（かもしれない）ツールであれば、正しく理解しておいた方がよさそうです。 というわけで、ここではPigの活用を探ります。 Pigの性能 Pigが今一つ利用されていないのは、SQLとの親和性に加え、性能面で、「JavaMapReduce＞Hive＞Pig」という傾向があるからで
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