Google App Engineのデータストアに一貫性と可用性のオプションが追加
グーグルは「Google App Engine Blog」にて、データストアに2つの新機能、Eventual Consistency（結果整合性）とDatastore Deadline（データストアデッドライン）を追加したことを明らかにしました。これにより開発者は、データの一貫性と可用性のどちらを重視するのか、選べるようになりました。 プライマリが落ちていたらコピーを他のデータストアから取得 Google App Engine Blog: Read Consistency & Deadlines: More control of your Datastore Eventual Consistency（結果整合性）オプションは、プライマリのデータストア以外のデータストアにコピーされたデータを読み込むことを許すオプションです。 グーグルの解説によると、これまでのGoogle App Engin
実開発で分かったGoogle App Engine for Javaの“すごさ”
ゴールデンウィークに特に予定のなかった筆者は，「ちまたで噂のGoogle App Engine for Java（GAE/J）とFlexでスケジュール共有ツールでも作ってみよう」と思い立ちました。およそ5日間かけて開発を進めたのち，2009年5月6日に「ご都合.com（画面1）」を公開しました。その後，はてなブックマークやニュースサイトなどでご紹介いただいたおかげで，公開後6日で約2000人の方にご利用いただいています。 そこで本稿では，この「ご都合.com」の開発で実際に筆者が得た経験を通じて，GAE/JによるWebアプリケーション開発の実際とそのポテンシャルについて紹介します。 米Googleが2008年4月に発表したGoogle App Engine（画面2）は，「自分が開発したWebアプリケーションをGoogleのデータセンターで運用できるクラウドコンピューティング・サービス」です
Windows Azureの料金はGAEやEC2より安いのか
広範な従量制を採る「Google App Engine」と「Amazon Web Services」を比較対象とした。 米Microsoftは2009年7月14日，11月に商用化するPaaSサービス「Windows Azure」の料金体系を一部明らかにした（関連記事）。1時間0.12ドルからの時間課金，各種割引を用意するなど，後発ならではの弾力的なモデルを提示している。先行するPaaSの「Google App Engine（GAE）」，さらにはIaaSサービス「Amazon EC2」と料金体系を比較してみた。 今回比較した3サービスは，コンピューティング・リソースを従量課金で利用できるタイプのPaaSおよびIaaSである（表）。仮想マシンの時間貸しサービスが基本のEC2については，PaaSであるAzureおよびGAEとの比較を分かりやすくするため，EC2以外のPaaSサービスを加えたAma
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