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WebベースのMongoDB管理インタフェース·mViewer MOONGIFT
mViewerはWebベースのシンプルなMongoDB管理インタフェースです。 最近はNoSQLを運用の一部に使うことが増えてきました。そうなると必要になるのが管理ツールです。すぐに使えて手軽なものが良ければmViewerを使ってみましょう。起動コマンドも用意されていて簡単です。 トップページです。ログインします。 ログインしました。左側にデータベースが並んでいます。 データベースを選択するとコレクションが表示されます。 コレクションはツリーテーブルで表示もできます。 サーバの状況表示。 データベースの状況表示。 ツリーを開いてさらに内部の値を確認できます。 Flashベースの利用状況モニタリング。 新しいデータベースの作成もできます。 コンテクストメニュー。 デモ動画です。 mViewerはデータベースの作成や削除、コレクションの作成、更新と削除、GridFSファイルの追加、表示、ダウン
Mongo DB Casual Talksに行ってきた - matsuou1の日記
あんまりMongo DB Casual Talks のブログがないようなので、ざっくり書きます。 「MongoDBのアレをアレする」 by [twitter:@kuwa_tw] さん クラスタが遅い1 必要なデータを一気にインポート oplogが許容範囲を超えてレプリケーションが停止 PrimaryShardにChunkが溜まってI/Oバウンドに 負荷が高いのでBalancerは動かない クラスタが遅い2 ShardするCollectionのShard設定漏れ PrimaryShardでデータファイルが多くなりつづけてメモリマップドファイルのサイズをこえてI/Oバウンド ShardしてないのでもちろんBalancerは動かない 本当に突然パフォーマンスダウンする PrimaryShardは余裕を持たせておく Shard設定は定期的に確認、もしくはShardの設定を自動化する バックアップ
MongoDBのアレをアレする
1. MongoDBのアレをアレする 株式会社サイバーエージェント アメーバ事業本部ピグディヴィジョン 桑野 章弘 12年7月8日日曜日 2. アジェンダ MongoDBCasual もんごたんについておさらい 運用時にあったこと集 障害時何見る？ まとめ 12年7月8日日曜日 3. 自己紹介 桑野章弘 サイバーエージェント Ameba を運営しています。 ピグライフの運用／構築を担当 Twitter @kuwa_tw Blog http://d.hatena.ne.jp/akuwano/ 著書／活動 「MySQLによるタフなサイトの作り方」 12年7月8日日曜日
CouchDBとMongoDBの使い分け - モジログ
CouchDBとMongoDBをしばらく使ってみて、その使い分けのポイントがわかってきたような気がするので、ちょっと書いてみたい。 CouchDBとMongoDBは、広く「NoSQL」と総称されている非SQL型データベースのうち、「ドキュメントデータベース」と呼ばれるカテゴリを代表する２つだ。ドキュメントデータベースとは、かんたんにいうと、JSONデータ（＝ドキュメント）をそのままデータベースに保存できるというもので、従来のRDBのような「スキーマ」がない。複数のテーブルを結合（join）するという使い方をせず、一意キーの指定や比較的単純なクエリーでJSONデータを取り出す。 ここでは詳しい話には踏み込まず、２つのデータベースの違いを私の主観で、ごく大雑把にまとめてみる。 まず、それぞれの強みを私の印象で３つずつ書くと、こんな感じだ。 CouchDBの強み： １）優れた管理画面「Futon
唐突に MongoDB の話 - 檜山正幸のキマイラ飼育記 (はてなBlog)
「CatyのJSONストレージとクエリ言語」で触れたように、MongoDBを触ったり調べたりしています。Kuwataさんも何やら書いてますね。 MongoDBの入門的な解説もいずれ書いてみたい気もしますが、今日はそういうのはすっ飛ばした話をします。タイトルの「唐突に」とは、MongoDBの紹介も説明もないよ、ってことです。あしからず。 データベースと名前空間 MongoDBは、パフォーマンスにこだわっていて、機能性、使い勝手、整合性などを犠牲にしています。ここまで犠牲を払って、もし遅かったらゴミですね。もちろん、ゴミじゃないだろうと僕は期待してます。 データベースの実体は、mydb.0, mydb.ns のような2つのファイルです。名前からして、mydb.0にコンテンツ、mydb.nsに名前空間（NSと略記）の情報でしょう。NSってのがまた珍妙な概念ですが、概念的にはIDの一意性のスコープ
Goodbye MongoDB - Andreas Jung
Over the last two or three years we have been using MongoDB in some mid-size projects. Now it is time to say goodbye to MongoDB for a variety of technical reasons: the currently memory model of MongoDB based on memory-mapped files is brain-dead. Leaving memory management to the operating is a nice idea - in reality it does not scale and does not play very well. There is no single way to control t
デブサミ2012の資料「大規模化するピグライフを支えるインフラ 〜MongoDBとChefについて〜」を公開します - 元RX-7乗りの適当な日々
今年で10周年を迎えた「Developers Summit 2012」 まずは10周年おめでとうございます。そして"いつも"ありがとうございます。 そんな記念すべき(通称)デブサミで機会をいただいて話をしてきましたので、資料を公開します。私としては、2010年以来の2回目の登壇となりました。 ※ 参考: デブサミ2012で、MongoDBとかChefを実サービスで使っている話をします オープン3週間でユーザ数100万人を突破したピグライフは、これまでのアメーバのサービスの中でも類を見ないスピードで成長しています。そのため、このピグライフを構成するアーキテクチャや開発/運用についても、よりスケーラビリティが確保できるインフラが求められます。本セッションでは、それらを支える取り組みについて、実際の事例をベースにお話しします。 10年後も世界で通じるエンジニアであるために Developers
デブサミ2012で「大規模化するピグライフを支えるインフラ ～MongoDBとChefについて～」の講演をしました！ - 256bitの殺人メニュー
2/16、17に実施されました、Developers Summit 2012にて、弊社並河とともに、「大規模化するピグライフを支えるインフラ 〜MongoDBとChefについて〜」という題名で発表しました。 ピグライフを題材にして、スケーラビリティを確保しつつ成長するための仕組みとしてのMongoDB,Chefというプロダクトの説明をさせていただきました。 MongoDBは私より、Chefは弊社並河さんより発表しました。 発表した資料は以下SlideShareにあります。 前編MongoDB 大規模化するピグライフを支えるインフラ 〜MongoDBとChefについて〜 (前編) View more presentations from Akihiro Kuwano 後編Chef 大規模化するピグライフを支えるインフラ 〜MongoDBとChefについて〜 (後編) View more pr
Hybrid MongoDB and RDBMS Applications
The document discusses implementing a hybrid database solution using both MongoDB and MySQL. It describes storing less frequently changing and reference data like users and products in MongoDB for flexibility, while storing transactional data like orders and inventory counts in MySQL for ACID compliance. The system keeps the data in sync between the two databases using listeners that update MySQL
第25回 MongoDB最前線！ 効果的なシャーディングとバックアップ | gihyo.jp
「MongoDB」は、スキーマレスであることやスケールアウトが容易なこと、さらにレプリケーションのしくみが用意されているといった特徴から急速に人気を集めている、オープンソースのドキュメント指向データベースです。第21回で、MongoDBの基本的なしくみや開発時における注意点などをサイバーエージェントの技術者に解説していただきました。今回は後編ということで、運用時におけるポイントについて伺っていきます。 Ameba PicoやピグライフでMongoDBを実運用 サイバーエージェントにおいて、MongoDBはすでにいくつかのプロジェクトで活用されていますが、その1つにアメリカ向けのアメーバピグであるAmeba Picoが挙げられます。松下雅和氏は2011年1月に入社し、このAmeba Picoの運用にアサインされたことでMongoDBを使うことになったと話します。 「前職ではMongoDBを使
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ソーシャルゲームにおけるMongoDB適用事例 - Animal Land