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  • 統計分析フリーソフト「R」

    トップページに戻るtoppage 統計分析フリーソフト「R」 「R」での統計データ分析実習ご案内□ 1.「R」言語とは 2.「R」のインストールについて 3.統計解析ソフト「 R」の導入 4.「R」の簡単な使い方 5.「R」でよく利用される関数 6.「R」における関数の定義と引数 7.「R」での基的な検定 8.「R」による回帰分析1 9.「R」による回帰分析2 10.「R」による判別分析1 11.「R」による判別分析2 12.「R」による主成分分析 Copyright c Toukei Kagaku Kenkyujo, Co., Ltd. All right reserved

  • 1ヶ月で統計学入門したので「良かった本」と「学んだこと」のまとめ - ぴよぴよ.py

    前回の「ゲームプログラマからデータサイエンティストに転職しました」 の記事でもお話したとおり、5月からデータ解析する人になりました。 とはいえ、データ解析に関しては未経験。 少しでも不安を減らすために、4月の有給消化期間は統計学のお勉強しました。 今回はおすすめしてもらった中で読んで良かったの紹介、そして読んだの簡単なまとめを書いて行きたいと思います。 ※前提: 4月時点の自分の知識に関して 自分は大学は情報科学を専攻していたが、難しい数式は苦手 統計学は1コマ分受講していたが、単語を覚えている程度でかなりあやうい まず一番最初に読みたい 「完全独習 統計学入門」 「簡単に統計学の全体像がつかめる入門書はないか」とTwitter相談したら、こちらのを数名の方が薦めて下さった。 完全独習 統計学入門 作者: 小島寛之出版社/メーカー: ダイヤモンド社発売日: 2006/09/28メ

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