渋谷で「音のAR」、KDDIなどが実験サービス
デジタル変革の中心はデータ SQL Server 2019で実現するデータ資産の管理と活用
今やさまざまな局面で使われるようになった“デジタル変革”――、単なる”デジタル化”にとどまらず、ビジネスモデルやプロセスの”変革”が求められる点に難しさがある。それに対し、Dell Technologies (以下”Dell”と記載)では、「データを中心」に据えたアプローチを提案する。データを収集・分析して洞察を導き出し、それを基に行動に移すと考えると分かりやすい。そして、そのデータ基盤として注目したいのが、間もなく登場する「Microsoft SQL Server 2019」だ。30年にわたって良好な関係を構築するDellとMicrosoftの協業が、SQL Server 2019ではどのようなメリットを生むのだろうか？ デジタル変革の定義はさまざまだが、Dell Technologiesで日本最高技術責任者を務める黒田晴彦氏は、「中心にあるのはデータ」と述べる。IoTによりデータの収集
自室でアイドル“独り占め” 5Gで変わるバーチャルライブ - ITmedia NEWS
VTuberの動画をスマートフォンでストリーミング視聴することは、現状の4Gでも十分可能だ。ただ、中馬さんは「（参加者が）集まってバーチャル空間で行われるイベントに出入りするとなると、5Gは必須の技術になる」と話す。 日本では2020年に商用化される予定の5Gは、最大20Gbpsの高速・大容量の通信に加え、ネットワーク遅延が少なく、多くの機器を同時接続できることが特徴だ。将来、VR（仮想現実）・AR（拡張現実）技術を使ったスマートグラスが普及し、固定回線がない外出先で、バーチャル空間で行われるイベントに“動きながら”参加するとなると、5Gの強みが生きるという。 中馬さんは「ただ見るだけならストリーミング視聴でいい。しかし（5Gがなければ）参加者のアバターが『イエーイ！』と盛り上がっている状態や動きを発信するのは難しい」と説明。水谷さんは「自分たちが（イベントを視聴するだけでなく）参加したと
壱岐島の絶景を360度楽しんでたら、3日でGoogle認定フォトグラファーになれました。 | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作
ちなみに、今回撮影に使ったのは、こちらの「THETA SC」です。お値段は2万円弱とお手頃な価格。カメラ中央にあるボタンを押すだけで、360度写真が簡単に撮影できちゃう優れモノ。 ちなみに、こういったカメラスタンドを併せて買っておくと撮影のときに便利ですよ。 1. THETAで360度写真を撮影しよう！ まずは撮影前にスマホにTHETAの専用アプリを入れておきましょう。THETAは専用アプリをインストールしたスマホとWi-Fi接続することで、リモートシャッターが切れます。 撮影ポイントを決めたらTHETAに三脚などを固定して、できれば自分が映らないように隠れる場所も探しておくと良いですね。 三脚の固定が難しい場所では、手持ち撮影しました。自分も映り込みますが、なんせ「THETA」のカメラのガラス部分はむき出し状態のため、三脚が倒れるとガラスが割れる危険性大なのです。僕は以前、「THETA」
5Gが普及してもWi-Fiが必要な理由
5Gが普及してもWi-Fiが必要な理由2018.12.20 21:0087,335 David Nield - Gizmodo US ［原文］ （ そうこ ） うぃ、ふぃ？とか言ってた時代が懐かしい。 生活に欠かせない存在、Wi-Fi。より早く、より対応帯域が広いWi-Fi 6（802.11ax）が、もうすぐそこまできています。モバイル通信と同じく、Wi-Fiも進化しています。でも、こういう人もいるでしょう。｢5Gが普及したら、Wi-Fiいらなくね？｣｢Wi-Fiなんてそのうちなくなるしょ？｣…違う、それは違う。5Gも、Wi-Fi 6もどっちもいるんだ！ 業界団体Wi-Fi Allianceが、5GとWi-Fi 6が共存する2019年の姿を語っています。 5Gが普及してもWi-Fiがなくならない理由とは？ すでにWi-Fiは普及しまくっている。Image: Bernard Hermant/
Facebookが視線にあわせてVR映像のピントを変更可能な新技術「DeepFocus」をオープンソース化
Facebook傘下のVR(仮想空間)企業Oculus VRが開発した技術「DeepFocus」がオープンソースとしてGitHubに公開されています。DeepFocusはVRデバイスの装着者がどこを見ているかを判断し、ニューラルネットワークによって装着者が見ているVR映像に自然なピントやボケを発生させるという技術で、VR空間への没入感をさらに増幅させると期待されています。 GitHub - facebookresearch/DeepFocus: DeepFocus: Learned Image Synthesis for Computational Displays https://github.com/facebookresearch/DeepFocus DeepFocus: Learned Image Synthesis for Computational Displays – Fac
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