機械学習とは！？機械学習の概要や種類について徹底解説！ | AI入門ブログ実は境目があいまいな機械学習と統計学ですが、アプローチ後に重要視される目的が違います。 機械学習は「予測精度」が重要で、統計学は「解釈」が重要とされています。 統計学では、データの構造を可視化して解釈する必要があるため、アルゴリズムは単純かつ結果がわかりやすいものを求められます。 その半面、機械学習は「予測精度」の高さを求められるため、アルゴリズムは複雑になりデータの構造は可視化しにくくなります。 機械学習においては予測精度が高ければ評価されるため、その結論にいたるまでのプロセスは重要ではありませんが、統計学においては結論までのプロセスが重要です。 予測精度を高められるのが機械学習、妥当性を評価できるのが統計学であり、目的は異なりますがどちらもデータサイエンスには欠かせません。 機械学習を学ぶ上で知りたい用語AIを学ぶ上で必ず耳にする「機械学習」ですが、さまざまな言葉が出てきてよくわからず
