Red-Black Tree by Java -- これで分かった赤黒木
このページは、マップと呼ばれるデータ構造の実装の１つである赤黒木 (２色木、red-black tree)について解説するページです。赤黒木は、要素の 挿入・削除・検索などの操作が \(O(\log n)\) の計算量で実行出来る平衡木 です(\(n\) は要素数)。赤黒木はやっていることは単純なのですが、とにかく 場合分けがたくさんあって、習得しようとしながらもくじけてしまった人も 多いのではないでしょうか？ しかし、ご安心ください。このページは場合分けを出来るだけ減らし、 挿入操作で４パターン、削除操作で８パターンさえ理解すれば赤黒木が分かる ように書かれています。削除操作に関しては、左右対称のパターンを省けば ４パターン理解すればおおむね OK です。これから赤黒木を勉強しようという人 はもちろん、一度は勉強したが挫折してしまったという人も是非とも読んでみて ください。 【準備】 ま
ブルームフィルタ - Wikipedia
この項目では、確率的データ構造について説明しています。画像にぼかし効果を付加する画像フィルタについては「川瀬のブルームフィルター」をご覧ください。 ブルームフィルタ（英語: Bloom filter）は、1970年に Burton H. Bloom が考案した空間効率の良い確率的データ構造であり、あるデータが集合の要素である（集合に含まれている）かどうかの判定に使われる。ただし判定は正確ではなくて、含まれていないのに含まれていると誤って判定すること偽陽性（false positive）の可能性がある。しかし含まれているものを含まれていないと誤判定すること偽陰性（false negative）はない。なお集合に要素を追加することはできるが、集合から要素を削除することはできない（ただし、拡張をした counting filter であれば削除もできる）。集合に要素を追加していくにつれて偽陽性の
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