Log-structured merge-tree - Wikipedia
In computer science, the log-structured merge-tree (also known as LSM tree, or LSMT[1]) is a data structure with performance characteristics that make it attractive for providing indexed access to files with high insert volume, such as transactional log data. LSM trees, like other search trees, maintain key-value pairs. LSM trees maintain data in two or more separate structures, each of which is o
八分木 - Wikipedia
左: 立方体の再帰的な8分割、右: それに対応した八分木 八分木（英: Octree）とは、木構造の一種で、各ノードに最大8個の子ノードがある。3次元空間を8つのオクタント（八分空間）に再帰的に分割する場合によく使われる。四分木を3次元に拡張したものと見ることができる。英語の名称は oct + tree に由来するが "octtree" とは書かず "octree" と書く。 空間表現としての八分木[編集] 八分木の各ノードは空間を8つのオクタントに分割する。PR (point region) 八分木の場合、各ノードは明確に1つの3次元の点を格納していて、それがそのノードに対応する空間領域の中心点となる。また、その点は子ノードそれぞれに対応する空間領域の頂点（隅）になり、逆に言えば、その点を中心としてオクタントに分ける。MX八分木では、対応する空間領域の幾何学的中心点を暗黙のうちに分割の中
四分木 - Wikipedia
領域四分木 四分木（しぶんぎ、英: Quadtree）は、各内部ノードが4個までの子ノードを持つ木構造のデータ構造である。四分木は主に、2次元空間を再帰的に4つの象限または領域に分割するのに使われる。領域は四角形または矩形の場合もあるし、任意の形状の場合もある。このデータ構造は1974年、Raphael Finkel と J.L. Bentley が四分木と名づけた。同様の分割手法はQ木 (Q-tree) とも呼ばれている。四分木に共通する特徴は以下の通りである。 空間を適応可能セルに分割する。 各セル（またはバケット）は容量の上限がある。容量が最大に達すると、バケットは分割される。 木構造ディレクトリは四分木の空間分割に従う。 種類[編集] 四分木は表現するデータの型によって分類され、領域 (area)、点 (point)、線 (line)、曲線 (curve) などがある。また、木構造
ブルームフィルタ - Wikipedia
この項目では、確率的データ構造について説明しています。画像にぼかし効果を付加する画像フィルタについては「川瀬のブルームフィルター」をご覧ください。 ブルームフィルタ（英語: Bloom filter）は、1970年に Burton H. Bloom が考案した空間効率の良い確率的データ構造であり、あるデータが集合の要素である（集合に含まれている）かどうかの判定に使われる。ただし判定は正確ではなくて、含まれていないのに含まれていると誤って判定すること偽陽性（false positive）の可能性がある。しかし含まれているものを含まれていないと誤判定すること偽陰性（false negative）はない。なお集合に要素を追加することはできるが、集合から要素を削除することはできない（ただし、拡張をした counting filter であれば削除もできる）。集合に要素を追加していくにつれて偽陽性の
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