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wikipediaとresearchに関するInoHiroのブックマーク (5)

  • Stemming - Wikipedia

    In linguistic morphology and information retrieval, stemming is the process of reducing inflected (or sometimes derived) words to their word stem, base or root form—generally a written word form. The stem need not be identical to the morphological root of the word; it is usually sufficient that related words map to the same stem, even if this stem is not in itself a valid root. Algorithms for stem

    Stemming - Wikipedia
  • 情報検索 - Wikipedia

    この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。(このテンプレートの使い方) 出典検索?: "情報検索" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2024年3月) 情報検索(じょうほうけんさく、英語: information retrieval)とは、コンピュータを用いて大量のデータ群から目的に合致したものを取り出すこと。検索の対象となるデータには文書や画像、音声、映像(動画)、その他さまざまなメディアやその組み合わせとして記録されたデータなどが含まれる。インターネットの発達により検索はインターネットを介して行われることも多いが、ここでは情報を検索[1]するためのコンピュータ側における仕組みを記述している。 情報検索に対

    情報検索 - Wikipedia
  • 日本語Wikipediaオントロジー プロジェクト日本語トップページ - OSDN

    Wikipedia は語彙網羅性および即時更新性に優れており,半構造情報資源であることからフリーテキストと比べてオントロジーとのギャップが小さいです.そのため,Wikipedia からのオントロジー学習研究が近年,盛んに行われています.しかしながら,Wikipedia はユーザ参加型という性質上,厳密な体系化が行われていないため,Wikipediaからのオントロジー学習には,多くの課題が存在しています.以上より,プロジェクトでは,日Wikipedia における様々なリソース(カテゴリツリー,一覧記事,リダイレクトリンク,Infobox, Infoboxテンプレート)から,大規模かつ汎用的なオントロジーを学習する手法を提案します. ダウンロード 最新リリース 日Wikipediaオントロジー 2013-11-7 (日付: 2013-11-11) 日Wikipediaオントロジー

    日本語Wikipediaオントロジー プロジェクト日本語トップページ - OSDN
  • Precision and recall - Wikipedia

    Precision and recall In pattern recognition, information retrieval, object detection and classification (machine learning), precision and recall are performance metrics that apply to data retrieved from a collection, corpus or sample space. Precision (also called positive predictive value) is the fraction of relevant instances among the retrieved instances. Written as a formula: Recall (also known

    Precision and recall - Wikipedia
  • エドガー・F・コッド - Wikipedia

    エドガー・フランク・コッド(Edgar Frank "Ted" Codd, 1923年8月23日 - 2003年4月18日)は、イングランド生まれの計算機科学者。関係データベースの理論的基盤であるデータベース管理の関係モデルを発明した。他にも計算機科学に数々の貢献をしているが、関係モデルはデータ管理の一般理論として大きな影響を与え、彼にとっては人生最大の業績と言われている。 イングランドのドーセット州ポートランド島で生まれた。オックスフォード大学エクセター・カレッジで数学と化学を専攻する。第二次世界大戦ではイギリス空軍のパイロットとして参戦した。1948年、アメリカ合衆国ニューヨーク州に移住し、IBMでプログラマとして就職した。1953年、上院議員ジョセフ・マッカーシーの怒りを買い、カナダのオタワに移住する。10年後アメリカ合衆国に戻り、アナーバーのミシガン大学で計算機科学の博士号を取得し

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