Throne [スローン] | トイレ空席管理IoTサービス
JR東日本クロスステーションさまグランスタ東京の混雑可視化 JR東京駅構内にあるJR東日本最大のエキナカ商業施設グランスタ東京で「Q ticket」や「AIS」をご利用いただいています。各店舗の混雑状況は、現地のサイネージやWebサイトから確認可能です。非常に混みやすい場所ながら、ストレスの少ない施設運営が実現されています。 下部ホテルさま大浴場やレストランの混雑可視化 ホテルや旅館でも、特に混雑状況が気になる大浴場やレストランで、バカンの混雑解消ソリューションをご利用いただいています。お客様が客室から、大浴場などの混雑状況を事前に確認できるようになったことで、より快適にお過ごしいただける施設作りを実現しています。 長崎市さま避難所の混雑状況配信 災害時に避難所の混雑状況をリアルタイムに配信するサービスをご利用いただいています。従来は市のホームページで発信していたため、情報の取りまとめや更
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Azure Machine LearningとIoTを駆使して室温予測システムを構築してみた - がりらぼ
はじめに 今回は自宅の室温予測システムを構築してみました。 前回はいろいろテキトーに書いてたので今回はかなりまじめに書いていきます。 イメージとしてはNHKのNextWorldで描かれてる世界 それをできるだけAzureを駆使して構築してみたいと思います。 システム構成図 システムの構成図はこんな感じ Arduinoで室温を計測 ↓ Azure Mobile Servicesに送信 ↓ SQL Azureデータベースに貯めこむ ↓ そのデータを使ってAzure MLであらかじめデータの傾向を学習しておく ↓ Mobile Service Schedulerで毎朝8時にAzure MLからその日の室温の予測値を取得してTweet ↓ Mobile Service Custom APIを使ってWindowsストアアプリに今日の室温予測値を表示 という感じでいきたいと思います。 データ計測部 I
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