Azure Machine LearningとIoTを駆使して室温予測システムを構築してみた - がりらぼ

はじめに 今回は自宅の室温予測システムを構築してみました。 前回はいろいろテキトーに書いてたので今回はかなりまじめに書いていきます。 イメージとしてはNHKのNextWorldで描かれてる世界 それをできるだけAzureを駆使して構築してみたいと思います。 システム構成図 システムの構成図はこんな感じ Arduinoで室温を計測 ↓ Azure Mobile Servicesに送信 ↓ SQL Azureデータベースに貯めこむ ↓ そのデータを使ってAzure MLであらかじめデータの傾向を学習しておく ↓ Mobile Service Schedulerで毎朝8時にAzure MLからその日の室温の予測値を取得してTweet ↓ Mobile Service Custom APIを使ってWindowsストアアプリに今日の室温予測値を表示 という感じでいきたいと思います。 データ計測部 I

[agrisearch]

機械学習（ここではニューラルネット）のための過去観測データは気象庁から、「僕の部屋は電気代節約のために常に外気温とほぼ同じです」。。

[ytabuchi]

これは凄い… Azure ML 使うとこんな面白いことが出来るんだ！？ってのがすっと分かりますね。

[topiyama]

IoTでセンシングしたデータをクラウドでマシンラーニング、ってやつか！

[mactkg]

うわ、すごい、たのしそう

[iseebi]

これは文句なしにcool。やってみたい。

[androidzaurus]

ほー

[ElizaAcolyte]

あんまり頑張ると気象系の法律に引っかかったりしないのかな

[cabinotier]

一般公開されたのついこの間のような気がするが、具体例出すまでが早いなぁ。こういうスピード感憧れる。

[khei-fuji]

ここまでできるのはいわゆるフルスタックエンジニア感あるなあ。

[wdoomer]

いい！

[nilab]

Azure Machine LearningとIoTを駆使して室温予測システムを構築してみた - がりらぼ

[nagachika]

Azure Machine Learning こんな感じなのか〜

[nishitki]

Azure Machine LearningとIoTを駆使して室温予測システムを構築してみた - がりらぼ

[shodai]

すげー

[surume000]

ハードウェアから機械学習まで

[bochibochibocchi0095]

面白そう！

[kappaseijin]

綺麗に作れててそこ力を感じるなど。それとAzure MLがYahoo! PIPEより簡単そうに見えるところがやっぱりMSすごい。

[int128]

ニューラルネットワークがクラウドで簡単に使える時代らしい

[satojkovic]

良い

[dmutaguchi]

がりっちカッコイイ