回帰分析を使ったデータ処理によるサイト分析アルゴリズム開発の手法を紹介 | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報
SEOmozでは現在、開発に懸命に取り組んでいる新ツールがある（初期段階のスクリーンショットをここでお見せする！）。このツールでやろうとしていることの1つは、すでにいただいているアドバイスを取り入れることだ。 以前のSMX Advancedでは、SEO担当者と検索エンジン関係者の双方から、データに焦点を合わせるべきであり、検索順位のチェックだけに終始するのはどうか止めてほしいという言葉をいただいた。そこで僕らは数字に取り組んできた――それはもうたくさんの数字に。 こうしたデータについては、ちょっとばかり解釈に苦しむような場面もあり、そこでデータを理解するために回帰分析をはじめとするデータ処理を利用した。実をいうとそのために、オンライン回帰分析ツールを急きょ準備したんだ。 僕らが理解しようとしている問題を、下の図に示す。 非常に信頼度が高い複数の情報源からすばらしいデータを集めていることがわ
CNET Japan
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ユーザー体験とコンテンツが肝心 - 『検索エンジン最適化の初心者ガイド』改訂版#6 | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報
「素晴らしい」サイトが検索結果の上位にランキングされる 理由とそのメカニズム検索エンジンはつねに、可能なかぎり「最高」の結果を返すことで、検索結果をより良いものにしようと取り組んでいる。「最高」というのは主観的なものだが、検索ユーザーを満足させるページやサイトについて、検索エンジンには上手い考えがある。通常、そうしたサイトには、いくつかの特徴が共通している。 使いやすく、ナビゲーションが良好で、わかりやすいクエリに直接関係し、実用的な情報を提供しているきちんとした技術をもって設計され、最新のブラウザに対応している質が高く、合法的で、信頼の置けるコンテンツを提供している検索エンジンは、人間と同じようにテキストを「読ん」だり、画像を「眺め」たり、ビデオを「視聴」したりすることができない。したがって、コンテンツの順位を決定するのに、サイトやページに関するメタ情報（metaタグではないよ）を利用す
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