子どもと家族のWell-beingをVISIONに描いて A vision for the well-being of children and families
Excelによる最小二乗近似 内容 最小二乗法近似 離散データ点にある関数を得る。 近似曲線 直線近似 2次関数近似 成長曲線(ロジスティック曲線など) 演習問題 最小二乗法の理論(1) 多数の点が与えられているときに、それら の間を通る直線(曲線)を決定する。 y=f(x) 最小二乗法の理論(2) 点と線の距離を最小にするようにa,bを決 定する。 y=a+bx ズレ(差) 最小二乗法による予測 予測値を与える関数(近似多項式関数)を 仮定する。 誤差 = 実測値 – 予測値 誤差の二乗和を最小にするように、近似関 数(の係数)を定める。 近似関数としては、1次関数、 2次関数、 3 次関数、指数関数、対数関数、ロジス ティック曲線などがある。 1次関数(直線)による予測 この場合、次式で予測を行う。 y = a + b x ここで、a,b
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