目次 クラスタリング クラスタリングの手法 k-meansを使うサンプルソース ウォード法(階層的クラスタリング)適用結果 群平均法(階層的クラスタリング)適用結果 最長距離法(階層的クラスタリング)適用結果 最短距離法(階層的クラスタリング)適用結果 まとめ クラスタリング 手書き数字画像(Scikit-learn付属のdigits)を、教師なしでクラスタリングします。 クラスタリングとは、簡単に言えば、データをグループ分けすることです。 詳しい説明は、自分が理解でするより、こちらのサイトの説明を読むほうがいいと思うので、リンクをのせておきます(笑)。 www.albert2005.co.jp www.albert2005.co.jp www.albert2005.co.jp 通常のクラス分類だと、教師データを用意して事前学習します。 でも、クラスタリングはそれを行いません。 なので。
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