LLMの応答に柔軟性・拡張性をもたせる為の取り組みについてです。 ・基本プロンプト ・RAGで埋め込む知識 ・LLMのテキスト応答と同時に生成する音声 などを柔軟に切り替えてユーザーの「痒いところに手が届く」を実現する為に、どのような仕組みを用意しているのか紹介します。
![生成AIキャラクター作成プラットフォームにおける LLM応答の柔軟性の拡張の工夫](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/37be90a4cf123f6b0dd89bf4fccdc77c5585ec92/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F2970808b2d0b46df95d49a1d2e6c04d1%2Fslide_0.jpg%3F30637112)
LLMの応答に柔軟性・拡張性をもたせる為の取り組みについてです。 ・基本プロンプト ・RAGで埋め込む知識 ・LLMのテキスト応答と同時に生成する音声 などを柔軟に切り替えてユーザーの「痒いところに手が届く」を実現する為に、どのような仕組みを用意しているのか紹介します。
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