Google の大規模データ処理: Days on the Moon
Google の鵜飼文敏さんによる講演会「大規模データ処理を可能にする Google の技術」に行ってきました。内容的には筑波大学で開かれたものと同じではないかと思います (「新ビジネスモデル」がそのままだったことなどから)。以下、上記記事に載っていないことを中心にメモから抜書きを。 此頃 Google にはやる物 現在 Google では Google の使命 (Google's mission is to organize the world's information and make it universally accessible and useful...) の早打ちが流行中。鵜飼さんは 50 秒程度、一番速い人は 30 秒程度。 Google の扱う情報 Google のいう「情報」はインターネット上のものだけに限らない (例: Google ブック検索)。 データセンター
SEOを始める時に頭に叩き込むべき10カ条 | パシのSEOブログ
SEOを信念を持って効率よく進めていく為には、いくつかの心構えが必要です。 SEOで成果を上げる為の10カ条 SEOに正解はない SEOは時間がかかる 検索エンジンは変化する＝SEOも変化する 時間をかけるべき事を見極める 知識をつけたら実践する 愚痴ってる暇があったらキーボードを叩く 順位を眺めてる暇があったらアクセス解析を見る アクセス解析を眺めてる暇があったら問題点を修正する 時間がないなら外注せよ、金がないなら自分でやる どうしようもない時もある １．SEOに正解はない 検索エンジンは多くの情報を公開していません。効果があると思われるSEO情報の多くはネット上に公開されていますが、それが本当に正しい情報なのかは誰にもわかりません。信頼できるサイト（人）によって公開された情報であっても100％正しいという事はありません。 また、ターゲットとするキーワードやSEOを実施するサイトの状況
Hadoopで、かんたん分散処理 (Yahoo! JAPAN Tech Blog)
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは、地域サービス事業部の吉田一星です。 今回は、Hadoopについて、Yahoo! JAPANでの実際の使用例を交えながら書きたいと思います。Hadoopとは、大量のデータを手軽に複数のマシンに分散して処理できるオープンソースのプラットフォームです。 複数のマシンへの分散処理は、プロセス間通信や、障害時への対応などを考えなければならず、プログラマにとって敷居が高いものですが、 Hadoopはそういった面倒くさい分散処理を一手に引き受けてくれます。 1台では処理にかなり時間がかかるような大量のデータも、複数マシンに分散させることで、驚くべきスピードで処理を行うことができます。 例えば、今まで1台でやっていた、あるログ集計処理
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Skyhook | Location Technology Provider
http://www.lunchpauze.com/2007/10/writing-hadoop-mapreduce-program-in-php.html