母相関の検定と推定
トップページ→研究分野と周辺→システムの評価→相関係数→ 標本調査で相関係数を求めても、その値は母集団の相関係数とは違う場合が多い。 サンプル数が少ないと、たまたま高い相関係数が得られても、母集団では無相関である事もあり得る。 しかし、標本の相関係数から母相関係数を検定したり、推定したり出来る。 無相関の検定 これは、「母相関係数が0（無相関）である」との仮定（帰無仮説）を立て、標本相関係数の値から、帰無仮説の成立する確率が低い（5％或いは1％以下等）か否かを調べる。 低ければ、帰無仮説は棄却され、「母相関係数は0（無相関）ではない」という対立仮説を採択する。 母相関係数（pとする）が0の場合は、標本相関係数（r）から求めた以下の値（t）は、自由度n－2のt分布に従う事が分かっている（nは標本数）。 t分布表で、設定した危険率（5％）と自由度の該当する値を見て、上記のt値の絶対値がそれより
統計学における平均場近似 - つれづれな学習帳
統計学における変分法に興味を持ってしまったため、変分ベイズの前に必要な平均場近似について勉強したことをまとめます。参考書は主に渡辺澄夫先生の解説文で、残りの部分は『計算統計 I 』や樺島先生の論文を参考にしました。『パターン認識と機械学習（下）』にも説明があります。 『物理学者でない人のための統計力学（渡辺澄夫先生）』 （参考にさせて頂いた資料は直接リンクできなかったので、代わりに同じ内容とおもわれるもののリンクをのせています。検索するとより詳細な資料が見つかります。） 『グラフィカルモデルと平均場近似（樺島祥介先生）』 （計算統計Iの平均場近似の箇所とほとんど同じです。） 計算統計 I―確率計算の新しい手法 (統計科学のフロンティア 11) 作者: 汪金芳,手塚集,上田修功,田栗正章,樺島祥介,甘利俊一,竹村彰通,竹内啓,伊庭幸人出版社/メーカー: 岩波書店発売日: 2003/06/13
推定量 - Wikipedia
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そもそもビジネスの現場ではどういう「レベル」の統計学を使うべきなのか - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
データサイエンティストブームが去りつつある一方で、データ分析ブームそのものはじわじわと広がり続けている感じのする昨今ですが。最近また、色々なところで「本当にビジネスやるのに統計学って必要なの？」みたいな話題を聞くことが増えてきたので、何となくざっくりまとめて書いてみました。 ちなみに今回の話題の参考図書を挙げようと思ったら、この辺ですかね。 とある弁当屋の統計技師(データサイエンティスト) ―データ分析のはじめかた― 作者: 石田基広,りんと出版社/メーカー: 共立出版発売日: 2013/09/25メディア: 単行本この商品を含むブログ (13件) を見る 統計学入門 (基礎統計学) 作者: 東京大学教養学部統計学教室出版社/メーカー: 東京大学出版会発売日: 1991/07/09メディア: 単行本購入: 158人 クリック: 3,604回この商品を含むブログ (78件) を見る 本当は赤
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第1回IBISML研究会 | 情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会
