filebeatでmoduleを書いてみた話。intra-martのログをElasticsearchに入れる - Qiita
概要 filebeat5.3.0では、moduleというものが入っていて、用意されているもの（nginxやapache2、mysqlなど）であれば Elasticsearchでのmapping設定やkibanaのダッシュボード設定を一切しなくても、 filebeatがよしなに初期値やダッシュボードを作成してくれます。 Logstashでログの種類ごとに設定ファイルを書いたり、あるいはgrokフィルターを頑張って書くことをしていた人からすると、 moduleの設定でonにすれば、そのログがすぐに取り込めるようになる、というのは大変ありがたいのではないでしょうか。 また、filebaetはすごく軽量でしかも、実行ファイルで提供されていて、 やれ.NETFrameworkの3.5が必要とか、VCランタイムの何とかいうバージョンが必要、などの制約なしに動作するため、 分散した環境においてログの集約
Logstashを利用したApacheアクセスログのインポート
JJUG CCCや第7回Elasticsearch勉強会のKibana4のデモにアクセスログを利用しました。 ただ、セッションでは、どうやってElasticsearchに投入したのかという詳しい話をしていませんでした。 本記事では、データ取り込み時に利用したLogstashの設定ファイルについて説明します。 Logstashの設定の説明に入る前に、全体の流れを。 「ApacheアクセスログをKibana4により可視化」です。 材料の準備 「ApacheアクセスログをKibana4により可視化」に必要な材料は次の通りです。 （今回は起動するところまでいかないので、実際に必要なのは次回以降になります。） Java 7（u55以上を1つ） Logstash 1.4.2（1つ） Elasticsearch 1.4.0（1つ） Kibana4 Beta2（1つ） Apacheのアクセスログ（適量）
様々なファイルをデータソースにElasticsearchへデータ投入する | DevelopersIO
はじめに 藤本です。 Elasticsearchにデータ投入する方法を調べる機会がありましたので、今回はいくつかのファイルをデータソースにElasticsearchへデータ投入する方法をご紹介します。 概要 Elasticsearchはリアルタイムデータ分析、ログ解析、全文検索など様々なユースケースで活用することができます。例えば、Excelでデータ蓄積して、グラフ化・集計を行っているのであれば、Elasticsearchにデータ投入して、Kibanaで可視化することができます。ログをSyslogで集約して、grepやawkを駆使してパフォーマンス解析しているのであれば、logstashやfluentdなどでメッセージ解析し、Elasticsearchに集約、Kibanaで可視化することができます。ブログサイトの記事をDBに投入していてアプリケーションによって検索処理ロジックを実装している
Elasticスタックではじめるログ解析入門 #osc16ep
オープンソースカンファレンス 2016 Enterprise@Osakaでの発表資料
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