DB Tech Showcase 2014 東京の発表スライド
CassandraとRiakとRedis、どれが一番速いのかなーってことで性能を比較してみました。 後ほど詳しく書きますが、若干Redisに有利なベンチマークの取り方しています。 各ミドルウェアの条件と特徴はこれ。 アーキテクチャ比較 version: 2.0.5 構成: cluster depend: Java, Python データモデル: カラム指向 アーキテクチャ: Gossip ノード管理: 設定ファイル/コマンド/GUI 無停止ノード管理: 無停止 CUIクライアント: cqlsh 管理ツール: 付属のweb ui Cassandraのインストール〜クラスター構築はこちらをどうぞ。 Cassandra2系のクラスターをRHEL系LInuxに構築する version: 2.0.0pre11 構成: cluster depend: Erlang データモデル: Key-Value
このドメインは お名前.com から取得されました。 お名前.com は GMOインターネットグループ(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※表示価格は、全て税込です。 ※サービス品質維持のため、一時的に対象となる料金へ一定割合の「サービス維持調整費」を加算させていただきます。 ※1 「国内シェア」は、ICANN(インターネットのドメイン名などの資源を管理する非営利団体)の公表数値をもとに集計。gTLDが集計の対象。 日本のドメイン登録業者(レジストラ)(「ICANNがレジストラとして認定した企業」一覧(InterNIC提供)内に「Japan」の記載があるもの)を対象。 レジストラ「GMO Internet Group, Inc. d/b/a Onamae.com」のシェア値を集計。 2023年5月時点の調査。
筑波大学の川島先生に呼ばれて木、金と情報システム特別講義Dというやつに参加してきた。こんなことになるとは思っていなかったが、あろうことか講師側で呼ばれてしまい、思えば遠くへ来たものだと感慨深い。フリは「RiakとNoSQLの話をしてもらえたら」という非常に自由度の高い内容なので、せっかくなので僕の知っていることを全部詰め込んで話してやろうと思ったら10分延長してさらにスライド10枚分くらいを消化不良で終了という、みっともない感じになってしまった。かなり端折ってポイントだけ説明したので流れが分からず苦労した方も多いと思うが、まあ僕の性格なので許してほしい。データベースの講義をひと通り終えた院生レベルを想定してスライドを作ったので、もしかすると、わりと難しかったり分かりにくかったりするかもしれないので、わからないことがあったら適当に質問してください。 言いたかったことの流れを僕なりにまとめると
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この資料は、JPOUG(日本オラクルユーザー会)のイベント「Meetup! JPOUG」にて、 弊社のOracle Data Guardによる高可用性の導入事例について発表した際のものです。 【イベントの概要】 ■イベント名 Meetup! JPOUG ■主催 日本オラクルユーザー会 ■イベントURL Meetup! JPOUG:http://www.jpoug.org/2015/03/21/meetup-jpoug Meetup! JPOUG 開催報告:http://www.jpoug.org/2015/04/30/meetupjpougreport 【セッションの概要】 ■日時 2015年 4月10日(金)12:00-14:25 ■タイトル Oracle Data Guard による高可用性 ■概要 ヤフー株式会社では、先日、Yahoo!ニュース トピックス システムに対して、Orac
2013年12月20日金曜日 キャッシュ層と永続化層、Oracle Coherence と Riak の連携(概要編) 前のブログが Riak Source Code Reading の記事だったのですが、気がつけば Basho に入社してました。 この記事はみんなでやる Riak Advent Calendar 2013 の 20日目の記事です。 今回は Riak と外部プロダクトの連携を考えてみます。 時間がなかったので、詳細はまた別途書きます。 Oracle Coherenceとの連携 Oracle Coherenceは 分散キャッシュ製品(オラクルの言い方だと分散データグリッド)です。キャッシュなので、一般的にRDBなどの前段に置いて、高速化目的で使われます。Coherenceは分散キャッシュであるためスケールアウトもできます。アプリの性能要件に対応しCoherenceを使
Fluentdは、Ruby製のログコレクタだ。コードは公開されている。 様々なログを構造化して一元管理することができ、収集と解析へのハードルを大きく下げてくれる。 インストールもプラグイン開発も簡単。日本語の資料も多い。 その資料も様々あるが、プラグインを見るならこれが最良だと思う。必要な情報がよくまとまっており、必読といえる。 Big Data入門に見せかけたFluentd入門 from Keisuke Takahashi データの確実な転送を実現するバッファ機能については、池田大輔さんのブログが詳しい。さて、Fluentdはデータを収集してくれるが、保存はしてくれない。 永続化にはデータベースが必要だ。 そこで、Riak。 Basho社がスポンサードするErlang製分散型KVS。これもOSSだが、契約によって商用サービスが受けられる。 これがまたエッジ立ちまくってて
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