やる夫で学ぶディジタル信号処理
やる夫cry2 実験データの解析とかで信号処理をしなくちゃならないことが多くなってきたお… やる夫cry 数学でフーリエ解析とか習ったけど，真面目に聞いてなかったのでさっぱりわからないお… やる夫 だからやらない夫に教えてもらうお! やる夫で学ぶディジタル信号処理 東北大学 大学院情報科学研究科 鏡 慎吾 更新履歴 (最終更新: 2016.01.08 ) PDF版 アスキーアートがないと読む気にならないという方は，ページ上部の「アイコンを表示する」をクリックしてください．アスキーアートではないけど多少は助けになるかも知れません． 講演の機会を頂きました．ご関係各位に感謝します: やる夫で信号処理は学べるか ―東北大学機械知能・航空工学科における信号処理教育とウェブ教材― (依頼講演), 電子情報通信学会総合大会, AS-2-8, 九州大学伊都キャンパス, 2016年3月16日. [PDF]
映画「The Social Network」の脚本をNLTKで解析して遊んでみた - ぬいぐるみライフ？
※この記事には映画「The Social Network」のネタバレがそれなりに含まれています．これから映画を観る予定の方は逃げた方が賢明です． 最近ブログで宣言した通り，入門 自然言語処理を読みつつPythonのNLTK(Natural Language ToolKit)を使った自然言語処理について勉強中．入門 自然言語処理はPythonをロクに触ったことがない私でもちゃんと理解しながら読み進められるようになっているのが嬉しい． ところで，少し前に映画「The Social Network (ソーシャル・ネットワーク)」を観て，登場人物の台詞や行動がなかなか面白くて気に入ったのだけど，この脚本が映画の公式サイトで公開されていることを最近知った．映画の脚本となると，特徴的な表現が多く文章数もそれなりにあるので，興味深いコーパスになり得るのではないかと思う． というわけで，NLTK習い立ての
データの性質について考える - 檜山正幸のキマイラ飼育記 (はてなBlog)
データの（あるいはデータ型の）大事な性質に次のものがあります。 変更可能性（ミュータビリティ） 複製可能性（コピーアビリティ） 破棄可能性（ディスカーダビリティ） 状態を表すデータは変更可能でないと使い物になりませんが、一方で、変更してはいけないデータを変更してしまうバグは非常に多いものです。変更可能データをギリギリまで少なくして、できるだけ多くのデータを変更不可能（イミュータブル）にしたほうがいいだろうと思います。constとかfinalをイッパイ付けようね、ってことです。それを突き詰めると、一部の関数型言語のように、そもそも変更可能データがない仕様となります。 コンピュータでは、データのコピーが比較的容易ですが、それでも巨大なデータとなるとそうそうコピーはできません。現実的には複製不可能なデータもあるのです。変更不可能データなら、データ共有（シェアリング）によりコピーしたのと同じ効果を
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まだ仮想通貨持ってないの？
『解析者として僕が大事にしていること - doryokujin's blog』へのコメント
