本稿では下の図のような「Swarmplot」をPythonを用いて作成する方法を解説する。 Swarmplotとは エクセルを用いたグラフの作成は最も手軽な手法のひとつであるが、棒グラフ + ドットプロットを作成しようとして、このような図になった経験はないだろうか? このような図でも悪くはないのだが、ドットプロットの点同士が重なってしまっており、サンプル数および値の分布を把握しにくい。対して本稿の最初に示したSwarmplotであるが、Swarmとは群れ、特に蜂の群を意味する英単語であり、ドットプロットの点同士がお互いを避けるように配置される。Swarmplotの利点は、サンプル数を確認しやすい、値の分布を把握しやすい、(かっこいい) という点が挙げられる。本稿ではPythonを用いてこちらのSwarmplotを作成する方法を解説する。 使用データ 本稿では、先行研究の公開データを用いてデ
![Wetな研究者のための、PythonによるSwarm plot(+箱ヒゲ図)の簡単な作成方法 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b0cf440ff8ce2a067ff4ca752ed854ebfe611a3b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBzaHl1X21hbmFiZSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9NDMxOGJlOGY4MzdiOWMzMzdkNGU3ZmU3OGZiMTYyYmE%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D531ec4deb776742f5080589b9d2c3c3c)