Optimal solutions for the Rubik's Cube - Wikipedia
A scrambled Rubik's Cube Optimal solutions for the Rubik's Cube are solutions that are the shortest in some sense. There are two common ways to measure the length of a solution. The first is to count the number of quarter turns. The second is to count the number of outer-layer twists, called "face turns". A move to turn an outer layer two quarter (90°) turns in the same direction would be counted
Sada
Sadakane's Homepage Lecture Notes Recent Papers (other papers) J. Larsson and K. Sadakane: Faster Suffix Sorting, Theoretical Computer Science, 387(3):258--272, 2007. K. Sadakane: Compressed Suffix Trees with Full Functionality, Theory of Computing Systems, 41(4):589--607, 2007. pdf file J. Jansson, K. Sadakane and W.-K. Sung: Ultra-succinct Representation of Ordered Trees, Proc. ACM-SIAM SODA, pp
ビタビアルゴリズム - Wikipedia
ビタビアルゴリズム（英: Viterbi algorithm）は、観測された事象系列を結果として生じる隠された状態の最も尤もらしい並び（ビタビ経路と呼ぶ）を探す動的計画法アルゴリズムの一種であり、特に隠れマルコフモデルに基づいている。観測された事象系列の確率計算のアルゴリズムである 前向きアルゴリズム（英: forward algorithm）も密接に関連している。これらのアルゴリズムは情報理論の一部である。 このアルゴリズムには、いくつかの前提条件がある。まず、観測された事象と隠されている事象は1つの系列上に並んでいる。この系列は多くの場合時系列である。次に、これら2つの並びには一対一の対応があり、1つの観測された事象は正確に1つの隠されている事象に対応している。第三に、時点 での最も尤もらしい隠されている事象の計算は、 での観測された事象と での最も尤もらしい隠された事象の系列のみに依
ビジネスデータからの知識発見・活用ソリューション -- リンク集
統計分析、多変量解析、データマイニング、その応用例を調べるにあたって参考となるページを紹介します。基礎知識の補完にご活用ください。
Support Vector Machine
最近よく巷で耳にするモノ． SVM， Support Vector Machine， さぽーとべくたーましん． これっていったい，どんなもんなんでしょう． なにやら便利そうなモノらしいので，ちょいと調べて要点をまとめてみようかな，なんて． でも，ただまとめただけだとそのへんの記事を読むのとなんにも変わらないので， コーディングするために必要な知識を中心にまとめてみることにします．
Data Structures – Unraveling the Complexity of Data Organization
In the pulsating world of football, every game is a story unfolding in real-time, and every score is a heartbeat.…
The Netlib
Netlib Repository at UTK and ORNL Netlib is a collection of mathematical software, papers, and databases. There have been 1,453,146,204 requests to this repository as of Thu Mar 28 05:12:49 UTC 2024. Software, papers, etc. Browse the Netlib repository Search the Netlib repository Services provided at Netlib NA Digest archives LAPACK and LAPACK Working Notes (Lawns) The BibNet Project archive mirro
Why Not Numerical Recipes?
翻訳者前書き この文書は Why Not Numerical Recipes? の全訳です。 コメントは 中野武雄 (nakano@webmasters.gr.jp) までお願いします。 まあ NR もその後版を重ねてますし、 この文書の出所・文責もよくわからなくなってますんで、 どこまで信じるかは読者にお任せします (日付も入ってないし)。 以前は "Why not use Numerical Recipes" という、 もうちょっと reference に耐える文書があったように記憶しているのですが。 武井伸光さんには、訳文について多くの有益なコメントをいただきました。 件のページは http://math.jpl.nasa.gov/nr/ ではないか、 というご指摘を関根達夫さんからいただきました。 ただ残念ながらこのページは現在アクセスできないようです (のでリンクにはしてません)
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
AIZU ONLINE JUDGE: Programming Challenge
Amazon.co.jp: Natural Language Processing with Python: Bird, Steven, Klein, Ewan, Loper, Edward: 本
Amazon.co.jp: 確率と計算 ―乱択アルゴリズムと確率的解析―: Michael Mitzenmacher (著), Eli Upfal (著), 小柴健史 (翻訳), 河内亮周 (翻訳): 本
Amazon.co.jp: ウィル・ライトが明かすシムシティーのすべて (コンプコレクション 5): ウィルライト (著), 豊,多摩 (翻訳): 本
Amazon.co.jp: サイエンス・プログラミング: より進んだ科学計算へのアプローチ: R.E. クランドール (著), 正大,水谷 (翻訳), 真,森 (翻訳), Crandall,R.E. (原名): 本
Amazon.co.jp: 鉄道のスケジューリングアルゴリズム―コンピュータで運行計画をつくる: 鉄道総合技術研究所: 本
http://www.triplefalcon.com/