Hiroya's homepage
CV - 研究 計算言語学． 自然言語処理, 特に機械学習の応用． 文書分類，多義語の曖昧性解消，文書要約， テキストの感情情報処理など。 著書：「言語処理のための機械学習入門」，コロナ社．サポートページ - 論文・発表・外部予算 (English) - 講義 計算言語学 （前期木曜日3-4時限開講G311） (※ 現在は開講しておりません) 2014年度講義ページ 2015年度講義ページ 2015年度講義ページ 2016年度講義ページ 2017年度講義ページ Back to the homepage of Okumura-Takamura lab. 高村大也 〒226-8503 神奈川県横浜市緑区長津田町4259 東京工業大学 科学技術創成研究院 未来産業技術研究所 奥村高村研究室 phone & fax 045-924-5295 E-Mail : takamura
Nozomi Kobayashi
小林 のぞみ (Nozomi Kobayashi) 企業で自然言語処理屋さんをやっています ※このページは、小林のぞみ個人が運営しているものであり、所属する組織とは一切関係ありません※ 学生時代のもろもろ Web文書からの情報抽出、特に、意見や評価に関する情報抽出、sentiment analysisに取り組んでいました 以下はそのときに作成したものです（古いです） 意見タグ付きコーパス仕様 評価値表現辞書 sentiment analysis関連研究のメモページ（2007年以降は更新止まっています…） Publications 学術論文誌 Nozomi Kobayashi, Kentaro Inui, and Yuji Matsumoto Opinion Mining from Web documents: Extraction and Structurization Journal o
単語感情極性対応表
単語感情極性対応表 日本語および英語の単語とその感情極性の対応表を、 研究目的の利用に限り公開します。 感情極性とは、その語が一般的に良い印象を持つか（positive） 悪い印象を持つか（negative）を表した二値属性です。 例えば、「良い」、「美しい」などはpositiveな極性、 「悪い」、「汚い」などはnegativeな極性を持ちます。 感情極性値は、語彙ネットワークを利用して自動的に計算されたものです。 もともと二値属性ですが、-1から+1の実数値を割り当てました。 -1に近いほどnegative、+1に近いほどpositiveと考えられます。 リソースとして、日本語は「岩波国語辞書（岩波書店）」を、 英語はWordNet-1.7.1を使わせていただきました。 こちらからダウンロードしてください→[日本語] [英語] フォーマットは、各行が一単語に対応し、 見出し語:読み:品
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http://www.tkl.iis.u-tokyo.ac.jp/~kaji/
Amazon.co.jp: 心理言語学への招待: ダニー・D. スタインバーグ (著), Steinberg,Danny D. (原名), 龍範,竹中 (翻訳), 純,山田 (翻訳): 本
