[R][ネットワーク分析] ネットワークにおいてどれくらい中心的かの指標 - yokkunsの日記
ネットワーク分析で最も良く用いられる指標として、中心性というものがある 今回は、その中でも3つの指標に絞って紹介 次数中心性 友達が多い人が高く評価される指標 友達の数を数えるだけなので、計算も簡単 データの入力と描画 A <- matrix(c( 0,1,1,1,1,1,1,0, 1,0,1,1,1,1,0,0, 1,1,0,0,0,0,0,1, 1,1,0,0,0,0,1,0, 1,1,0,0,0,1,0,0, 1,1,0,0,1,0,0,0, 1,0,0,1,0,0,0,0, 0,0,1,0,0,0,0,0), nrow = 8, byrow = TRUE) g <- graph.adjacency(A, mode = "undirected") plot(g) 次数中心性の算出 > degree(g) [1] 6 5 3 3 3 3 2 1 PageRank 単純に友達が多いだけで
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ネットワーク構造の分析 - コミュニティの抽出 - yokkunsの日記
ある程度の規模のネットワークでは、内部にサブネットワーク（コミュニティ）が形成されることがある 例えば、大学のネットワーク図を描くと、何となく学部だったりサークルのグループが見えてくる このよなコミュニティの抽出方法として、辺の媒介中心性を用いた方法があるので、その方法とRでの実行を紹介する データの入力と描画 g <- graph(c( 1,2, 1,3, 1,4, 1,5, 1,9, 2,3, 2,4, 3,4, 5,6, 5,7, 5,9, 6,7, 6,8, 7,8) - 1, n = 9, directed = FALSE) plot(g,layout=layout.lgl) 何となく、以下のようなコミュニティがありそう 辺の媒介中心性 [R][ネットワーク分析] ネットワークにおいてどれくらい中心的かの指標 - yokkunsの日記の媒介中心性を、エッジに適用したもの。 ある人
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Tokyo r12 - R言語による回帰分析入門
