evaluative expressions
評価値表現辞書 (評価表現辞書) はじめに 近年，blogなどを通して個人がネット上に配信する情報の重要性が広く認知 されるようになり，それにともなって，個人の意見をWeb上のテキストから収集，分析する技術への関心が高まっています． 実際に，ここ数年で意見を扱った多くの研究が発表されています (関連研究についてはこちらをご参照ください)． 意見の収集，分析には評価をあらわす表現(以下，評価値表現)が手がかりになると考えられます． 我々は，評価値表現はある程度ドメイン横断的に使用可能だと考え，半自動手法を使用しつつ辞書を作成しました． この辞書が意見情報抽出や分析の研究に携わっていらっしゃる方々の手助けになれば幸いです． 評価値表現辞書とは 評価値表現辞書は，評価を表すために使われる可能性のある表現を集めた辞書です． 我々は評価を以下のように定義しています． 評価の主体が評価対象のクラスに対
第1回にこにこテキストマイニング勉強会に参加しました #nicotextmining - nokunoの日記
というわけで参加してきました。第1回 にこにこテキストマイニング勉強会 : ATND 目的テキストマイニングについての学習のスタートアップテキストマイニング技術に関して気軽に参加・議論することができる場の提供 概要テキストマイニングとは、例えば製品の評判をweb上のテキストから抽出したり、大量のアンケートテキストを分析するために用いられる技術であり、特にマーケティングの場で多くの利用例があります。この勉強会ではそうしたテキストマイニングを題材とし、用いられている要素技術とそれに関わる課題の議論、またテキストマイニングを実務に活かす方法について考えていきます。 会場のオラクルセミナールームでは隣でPythonハッカソンが行われており、そちらにも知り合いがいたり飲み物が無料だったりして居心地の良い場所が形成されていました（入るまでが大変でしたが‥）。Python Hack-a-thon 201
lucille 開発日記: non-Negative Matrix Factorization
non-Negative Matrix Factorization 今年の SIGGRAPH 2004 の論文、Efficient BRDF Importance Sampling Using A Factored Representation では、データを圧縮、インポータンスサンプルしやすいように、二次元の行列を 2 つのより要素数の少ない二次元の行列の積に分解( Y = GF のように、 たとえば 4x4 行列を、 4x1 と 1x4 の 2 つの行列に分解 ) しているのですが、このとき非負値行列分解(non-negative matrix factorization, NMF)と呼ばれる手法を用いています。 NMF は、名前の通り負値の要素のない行列を、分解後の行列もまた負値の要素を持たないようする手法です。特異値分解(singular value decomposition,
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