LDA入門2. 内容 • NLPで用いられるトピックモデルの代表である LDA(Latent Dirichlet Allocation)について紹介 する • 機械学習ライブラリmalletを使って、LDAを使 う方法について紹介する
大規模グラフアルゴリズムの最先端 - iwiwiの日記
昨日，PFI セミナーにて「大規模グラフアルゴリズムの最先端」というタイトルで発表をさせてもらいました．スライドは以下になります． 大規模グラフアルゴリズムの最先端 View more presentations from iwiwi 当日は Ustream もされており，録画された発表もご覧になれます． http://www.ustream.tv/recorded/19713623 内容の流れとしては，以下のようになっています． 導入 アルゴリズム界隈での話題 最新の研究動向 道路ネットワークでの最短路クエリ処理 基礎的な手法：双方向 Dijkstra，A*, ALT 最新の手法：Highway Dimension + Hub-Labeling Algorithm DB 界隈での話題 最新の研究動向 複雑ネットワークでの最短路クエリ処理 基礎的な手法：ランドマークを用いた最短距離推定 最
サポートベクターマシン
サポートベクターマシン 赤穂昭太郎 産業技術総合研究所 2006.7.6～7 統数研公開講座 「カーネル法の最前線―ＳＶＭ, 非線形データ解析, 構造化データ―」 目次 1. サポートベクターマシン(SVM)とは 2. SVMの仲間たち 3. 汎化能力の評価 4. 学習アルゴリズム 5. カーネル設計の基本 1.サポートベクターマシンとは？ • サポートベクターマシン＝ 「線形モデル＋高次元写像＋正則化」の一つ （ほかのカーネル法と基本的に共通） • 計算量を少なくするいくつかの工夫 – 凸２次計画法 – スパース表現 – カーネルトリック • ローカルミニマムの問題がない 識別問題 • 入力 x を二つのクラスに分類する関数 を学習する （１クラスあるいは３クラス以上の場合は後で考える） 例： 文字認識、遺伝子解析、データマイニング、 spam filter • 学習サンプルから学習 •
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