cakesは2022年8月31日に終了いたしました。 10年間の長きにわたり、ご愛読ありがとうございました。 2022年9月1日

「話のネタになる最新ITニュースまとめ」は、主に海外のIT業界で先週話題になったニュースを紹介する連載です。知っておいて損はない最新情報から、話のネタになりそうな事柄まで、さまざまなニュースをお届けしていきます。 GoogleのAI「アルファ碁ゼロ」。独学で学習し囲碁界の頂点へ Google傘下のDeepMindが開発しているAI「アルファ碁」。2016年3月にはトップ棋士のイ・セドル九段との5局勝負を4勝1敗で勝利し、2016年末から2017年年始にかけて囲碁サイトの「東洋囲碁」と「野狐囲碁」で世界チャンピオンを含む棋士たちを相手に60連勝を達成。さらに、2017年5月には中国囲碁界で最強と呼ばれていた柯潔(か・けつ)九段との3局を全勝し、囲碁界の頂点へと上り詰めました。 柯潔九段との勝負の後、DeepMindは「アルファ碁」を囲碁界から引退させることを発表。その後も「アルファ碁」の研究

今回は Google が公開した python-fire というパッケージを試してみた。 python-fire では、クラスやモジュールを渡すことで、定義されている関数やメソッドを元に CLI を自動で生成してくれる。 ただし、一つ注意すべきなのは、できあがる CLI はそこまで親切な作りではない、という点だ。 実際にユーザに提供するような CLI を実装するときは、従来通り Click のようなフレームワークを使うことになるだろう。 では python-fire はどういったときに活躍するかというと、これは開発時のテストだと思う。 実装した内容をトライアンドエラーするための CLI という用途であれば python-fire は非常に強力なパッケージだと感じた。 今回使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion:

先日、オンライン学習サイトCourseraの"Machine Learning"コースを修了しました。これが最高に勉強になったわけですが、機械学習に興味があって情報収集を始めてる人にとって、「Courseraの機械学習コースがおすすめですよ」という話は 「はい、知ってます」 という感じではないでしょうか。 （たとえば、Qiitaで検索してみると、以下のような同コースに関連する超人気記事が出てきます） 数学を避けてきた社会人プログラマが機械学習の勉強を始める際の最短経路 - Qiita 機械学習をゼロから1ヵ月間勉強し続けた結果 - Qiita 僕もそんな感じで、幾度となく人や記事に同コースを薦められたりしつつ、たぶん2年ぐらいスルーし続けてきたと思います。 しかし約2ヶ月前、ひょんなきっかけから本講座を始めてみて、やはり評判通り最高だったと思うと同時に、僕と同じような感じでこのコースが良い

Deep Learningの実装に関する記事が連続していますが、今回はStacked Denoising Autoencoders（SdA）について紹介します。 SdAは、前回の記事で実装したDenoising Autoencoders（DA）の層を組み合わせていくことで特徴抽出を行い、 最後の層でロジスティック回帰を用いて教師あり学習を行います。一応、SdAはDeep Belief Netsよりも画像認識では高い精度が得られているみたいです。 ソースは以下。