生涯未婚率の地域構造のジェンダー差
わが国では未婚化が加速度的に進んでいますが，その程度を測る指標として，生涯未婚率というものがあります。字のごとく生涯未婚のままにとどまる者の出現率であり，統計上は50歳時点の未婚率とされます。この年齢以降は，結婚する者はほとんどいないであろう，という仮定に立つわけです。 ５歳刻みの統計から計算する場合，40代後半と50代前半の未婚率を均すという便法がとられます。私が住んでいる多摩市の男性でいうと，前者が22.0％，後者が17.2％ですから，この平均をとって生涯未婚率は19.6％となる次第です（2010年，『国勢調査』）。５人に１人が生涯未婚。私もその一人になるかしらん・・・。 それはさておき，首都圏（１都３県）の男女の生涯未婚率地図をつくってみて，「はて？」という現象を見つけました。今回は，それをご報告しようと思います。 私は，首都圏243市区町村の男女の生涯未婚率を計算しました。用いたの
第1回 Rは統計解析のブッシュナイフだ - 実践！ Rで学ぶ統計解析の基礎 - ＠IT
今ほど統計解析が必要とされる時代はありません。オープンソースの統計処理言語・環境の「R」を使って実践的な統計解析のテクニックとリテラシーを習得しましょう！ 読者にとってRは、世に溢れるデータの密林を切り開くための“ブッシュナイフ”となることでしょう（編集部） 統計解析の必要性とリテラシー 21世紀になって、経営学者の故ピーター・ドラッカー氏が言うところの知識労働者は、ますます統計解析を必要する局面が増えてきました。この状況は、20世紀後半から21世紀に起きた計算機能力の増大とインターネットの発展を基礎に、3つの大きな潮流が現れたことがキッカケとなっているように思います。その3つの潮流とは、オープンソース、オープンデータ、そしてオープンアイデアです。後ろの2つは今筆者が名付けました。 オープンソースは、皆さんがご存知のように、Linux、Apache、Perl、Python、RubyなどのO
今年倒産した上場企業をグラフ化してみる(2008年最終版)
9月の7件、10月の8件をピークとし、今年は上場企業の倒産(破産・民事再生・会社更生)が相次ぐ年となった。これまでは2002年の29社が最高だったが、最終的に今年の上場企業の倒産件数は33件となり、戦後における記録更新が確定した(上場廃止後に倒産したエー・エス・アイを含めると34社)。不動産関連市場の軟調さに加え、さまざまなマイナス要因が重なった不運があるとはいえ、株価動向とあわせ常軌を逸していると表現せざるを得ない。そこで今回はこれまで何度か更新してきた「今年倒産した上場企業」記事の「今年における」締めとして、大晦日時点における2008年分のデータを反映させたグラフを作成し、現状を把握できるよう試みることにした。
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OSSで支えられるライブドアの巨大ログ集計 #nhntech
こんにちは統計学：Pythonによるχ２乗検定・ｔ検定・Ｕ検定・分散分析・多重比較・相関係数の計算
http://tsukihito.dip.jp/kpb/archives/2006/10/post_214.html
