Visual C++ プログラミング（岡本安晴）
統計分析・データ分析関係 ヒストグラムの描画、散布図と単回帰直線、確率分布関数の描画、 相関係数のシミュレーション、散布図の相関係数、負の分散になる場合、 分散の計算と有効桁数（標準C++準拠のコンソールプログラムの作成）、サンプリングのシミュレーション、 比の差の分散分析、カテゴリー評定の一致度（カッパ統計量Κ）、 平均値の差のｔ検定（条件間でデータが独立な場合）、平均値の差のｔ検定（条件間でデータに対応がある場合）、 相関係数＝０の検定、カイ２乗検定（適合度の検定）、カイ2乗検定（分割表の検定）、 被験者間１要因分散分析、被験者内１要因分散分析、 被験者間２要因分散分析、被験者間１要因・被験者内１要因分散分析、被験者内２要因分散分析、 正規分布の計算、カイ２乗分布の計算、t分布の計算、エフ分布の計算、２項分布、２項分布（区間推定）、 U分布のバートレットカイ２乗近似、 平均値の差の検定
簡単なVisual C++フォームアプリケーションプログラミング：Visual C++/CLR 2012 Windows form .NET programming
Up 簡単なVisual C++ フォーム アプリケーション プログラミング Visual C++ 2015の場合の説明のウェブサイト Visual C++ 2012を用いての解説であるが、Visual C++ 2013 (Visual Studio 2013)の場合も同様である。 なお、C++の説明を＜岡本安晴「大学生のための心理学VC++プログラミング入門」＞で行っている。 Visual C++2012はVisual Studio 2012を起動することによって利用する。Visual Studio Express 2012 for Windows Desktopをインストールしたときは、スタートメニュから「VS Express for Desktop」を選ぶと起動できる（図１）。 図１ Visual Studio Express 2012 for Windows DesktopはMic
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http://s-groove.blogspot.com/2013/03/visual-studio-2012cclr-windows.html)
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