活性化関数(かっせいかかんすう)とは、入力信号の総和がどのように活性化するか(発火するか)を決定する役割を持つ。 超大雑把にいえば、ニューロン(の樹状突起)から受け取った複数の入力信号を、火力を表す1つのスプライングラフ(折れ線グラフ)状に変換し、次のニューロンに受け渡す役割をする。 「単純パーセプトロン(配列を入力に受け取り0か1の数字を返す単純なニューラルネットワーク)」の活性化関数では「ステップ関数」などの線形関数が使われる。
活性化関数(かっせいかかんすう)とは、入力信号の総和がどのように活性化するか(発火するか)を決定する役割を持つ。 超大雑把にいえば、ニューロン(の樹状突起)から受け取った複数の入力信号を、火力を表す1つのスプライングラフ(折れ線グラフ)状に変換し、次のニューロンに受け渡す役割をする。 「単純パーセプトロン(配列を入力に受け取り0か1の数字を返す単純なニューラルネットワーク)」の活性化関数では「ステップ関数」などの線形関数が使われる。
ReLU関数.png (289 × 205 ピクセル、ファイルサイズ: 12キロバイト、MIME タイプ: image/png)
ステップ関数.png (287 × 206 ピクセル、ファイルサイズ: 10キロバイト、MIME タイプ: image/png)
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く